Data & Analytics Architect (m/w/d)

In dieser Rolle gestalten Sie die unternehmensweite Datenarchitektur und Datenprodukte im SAP- und Microsoft-Stack, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, IT-Teams und externen Partnern zusammen und treiben Governance, Qualität und Skalierbarkeit voran. Ihre Arbeit unterstützt Advanced Analytics, Predictive Analytics und KI-Anwendungen im globalen Umfeld. Sie wirken an der Roadmap für Analytics und KI mit und gestalten die Zukunft der datengetriebenen Unternehmenssteuerung.

• Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum
• Direkter Einfluss auf datengetriebene Unternehmenssteuerung
• Internationale Zusammenarbeit
• Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten
• Flache Hierarchien und kurze Entscheidungsprozesse
• Flexibles Arbeitszeitmodell (Hybrid)

• Entwicklung und Weiterführung der unternehmensweiten Datenarchitektur (SAP/Data Cloud, Datasphere, SAC, S/4HANA, Azure)
• Konzeption skalierbarer, governance-konformer Datenmodelle für Reporting, Analyse und KI
• Definition von Architekturstandards, Best Practices und Governance-Prozessen
• Design und Implementierung von Datenprodukten und analytischen Modellen in SAP Datasphere/Data Cloud
• Integration von SAP- und Non-SAP-Datenquellen in ein einheitliches Analytics-Ökosystem
• Aufbau einer KI-fähigen Datenbasis durch Datenqualität und Governance
• Unterstützung von Advanced Analytics, Generativer KI, ML und Predictive Analytics durch Architektur
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Erfassung analytischer Anforderungen und Übersetzung in Architekturkonzepte
• Führung technischer Projekte und Mitwirkung an der Analytics-/KI-Roadmap des Unternehmens
• Enge internationale Zusammenarbeit und Förderung von Self-Service Analytics unter Governance

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data & Analytics-Umfeld
• Fundierte Kenntnisse in SAP Business Data Cloud/Datasphere, SAP Analytics Cloud, S/4HANA, SAP BTP und Microsoft Azure Data Services
• Fundierte Enterprise Data Modeling- und semantische Modellierungskenntnisse
• Sehr gute SQL- und Datenintegrations-/Transformationskenntnisse
• Erfahrung in bereichsübergreifenden Analytics-Lösungen in großen Unternehmen
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Stakeholder-Management
• Fließende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind vorteilhaft

• Kommunikationsstärke
• Stakeholder-Management
• Teamfähigkeit
• SAP Business Data Cloud
• SAP Datasphere
• SAP Analytics Cloud