Data Analytics & Systems Specialist

Data Analytics & Systems Specialist (m/w/d) 18-monatige Arbeitnehmerüberlassung | Berlin Start: 1. Juni 2026 | Gehalt: 60.000 - 65.000 € brutto/Jahr

Wir sind eine international führende Recruitment-Agentur mit klarem Fokus auf die Erneuerbaren Energien und die Energieinfrastruktur. Für unseren renommierten Kunden in Berlin suchen wir zum 1. Juni 2026 einen erfahrenen Data Analytics & Systems Specialist (m/w/d) im Rahmen einer 18-monatigen Arbeitnehmerüberlassung.

Role Purpose

Als Data Analytics & Systems Specialist sind Sie verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung der Datenarchitektur, -integration und digitalen Tools, die das RCAP (Resource Capacity & Allocation Planning)-Framework des Unternehmens ermöglichen. Sie sorgen für zuverlässige Datenflüsse, automatisierte Reports und aussagekräftige Dashboards, die eine fundierte Workforce-Planung, Forecasting und portfolioübergreifende Entscheidungsfindung unterstützen.

Ihre Aufgaben

Data Integration & Architecture

• Erfassung und Integration von Daten aus verschiedenen Quellen (HR-Systeme, Zeiterfassung, Primavera P6, Portfolio-Tools)
• Design und Wartung robuster Datenpipelines mit hoher Konsistenz und Datenqualität
• Entwicklung eines tragfähigen Datenmodells für Kapazitätsplanung, Ressourcenallokation und Demand-Forecasting

Tools & Dashboard Development

• Erstellung und Pflege von Power BI / Tableau-Dashboards für RCAP-Reporting (Capacity, Demand, Utilization, Risks)
• Portfolio-Übersicht mit Drill-Down-Möglichkeiten nach Projekt, Funktion und Zeitraum
• Bedarfsgerechte Aufbereitung der Kennzahlen für unterschiedliche Stakeholder

Automation & Reporting

• Automatisierung von Datenextraktion, -transformation und BerichtsprozessenUnterstützung bei der Erstellung des monatlichen RCAP-Reporting-Packs
• Sicherstellung wiederholbarer, termintreuer und qualitativ hochwertiger Reports

Data Quality & Governance

• Definition und Implementierung von Datenvalidierungsregeln und Qualitätschecks
• Kontinuierliche Überwachung der Datenvollständigkeit aus Workforce- und Projektquellen

Analytics & Forecasting

• Mitwirkung bei der Entwicklung von Workforce-Demand-Forecast-Modellen
• Ermöglichung von Szenario-Simulationen und analytischen Auswertungen
• Datenbasierte Unterstützung bei der Identifikation von Ressourcenrisiken

Zusammenarbeit

• Enge Abstimmung mit dem Resource Manager bei der Einführung und Optimierung des RCAP-Frameworks
• Mitverantwortung für die erfolgreiche Umsetzung aller RCAP-Deliverables

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Analytics, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• 5-10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Systems Integration
• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Data Pipelines
• Fundierte Erfahrung mit BI-Tools, idealerweise Power BI oder Tableau
• Praktische Erfahrung mit der Integration von Primavera P6, HR-Systemen oder ERP-Lösungen (von Vorteil)
• Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Fähigkeit, komplexe technische Lösungen verständlich für Fachabteilungen zu übersetzen
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke und strukturierte Arbeitsweise

Wir bieten

• Attraktives Gehalt von 60.000 - 65.000 € brutto/Jahr
• Spannende Aufgabe in einem zukunftsweisenden Unternehmen der Erneuerbaren Energien
• 18-monatige Arbeitnehmerüberlassung mit sehr hoher Übernahmechance
• Direkte Zusammenarbeit mit Entscheidungsträgern und internationalem Team

Desired Skills and Experience

• Data Analytics
• Power BI
• SQL
• Data Visualization
• Data Pipelines
• Data Modeling
• Business Intelligence (BI)
• Dashboard Development
• Primavera P6
• Resource Capacity Planning
• Automation
• Data Integration

ersg are an equal opportunities employer; we are committed to promoting equality of opportunity for all job applicants. We do not discriminate against applicants on the basis of age, sex, race, disability, pregnancy, marital status, sexual orientation, gender reassignment or religious background; all decisions are based on merit.