Data Architekt (m/w/d) - M&M Software GmbH

In dieser Rolle gestaltest du die Zukunft datengetriebener Lösungen aktiv mit – von der strategischen Beratung bis zur technischen Umsetzung. Mit deinem Gespür für Technologie, Innovation und Business schaffst du echten Mehrwert für unsere Kunden und treibst neue Geschäftsfelder voran. Perfekt, wenn du an der Schnittstelle zwischen Data, AI und Business Impact wirken möchtest.

Responsibilities

• Potenziale erkennen: Analysiere Kundenanforderungen und entwickle datengetriebene Lösungen – von Analytics über Machine Learning bis GenAI.
• Strategien entwickeln: Konzipiere individuelle Data-&-AI-Strategien für vielfältige Use Cases.
• Lösungen skalieren: Entwirf zukunftsfähige Architekturen für Datenplattformen, ML-Pipelines und AI-Systeme.
• Technologien prüfen: Teste und empfehle passende Technologien, begleite Umsetzungsteams mit klaren Roadmaps.
• Business ausbauen: Unterstütze Pre-Sales-Aktivitäten, Marktanalysen und die Weiterentwicklung datenbasierter Geschäftsbereiche.
• Angebote mitgestalten: Bringe deine Ideen in Lösungskonzepte, Kalkulationen und Präsentationen ein.

Qualifications

• Akademischer Hintergrund: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen, ML-Lösungen und AI-Systeme.
• Technologiekompetenz: Fundierte Erfahrung mit Azure, Databricks oder AWS sowie in Python, SQL, Docker, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code.
• Fachliches Know‑how: Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen, MLOps und Data Governance.
• Arbeitsweise: Kombination aus konzeptioneller Stärke, analytischem Denken und pragmatischer Hands‑on‑Mentalität.
• Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe Themen klar und überzeugend zu vermitteln – in Deutsch und Englisch.

Team

Du arbeitest in einem interdisziplinären Team aus Data Engineers, AI Specialists und Software Developers, das eng mit den Fachbereichen zusammenarbeitet und gemeinsam innovative Datenplattformen auf Basis von Azure, Databricks und modernen Cloud‑Technologien entwickelt.