Data Engineer CO Datenmanagement (m/w/d)

Ort: 50668 Kln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: Was wir zusammen vorhaben: Im Bereich Controlling Solutions besteht eine wesentliche Aufgabe im Datenmanagement fr die Controlling-Organisation der REWE Group. Wir arbeiten an einer umfassenden Datenbasis mit innovativen und zuverlssigen Datenprodukten fr Planung, Reporting und Analysen im Controlling und weiteren Fachbereichen. Diese Datenbasis machen wir zukunftsfhig in einer unternehmensweiten Data Mesh-Architektur.Du betreust diese Datenbasis im tglichen Betrieb, entwickelst sie zusammen mit unseren Data Experts weiter und hilfst mageblich, die bentigte Datenqualitt dauerhaft zu gewhrleisten. Beim Weg zu groartigen Datenprodukten im Data Mesh setzen wir auf deine Data Engineering-Skills. Wenn du crossfunktionale Zusammenarbeit liebst, auf moderner Infrastruktur aufbauen willst und die Arbeit mit Daten im unternehmensweiten Controlling produktiver machen willst, dann bist du bei uns genau richtig! Was du bei uns bewegst: Gestalte passgenaue Datenprodukte: Du entwickelst Datenprodukte von der Quelle bis zu consumer-oriented Views zur Beantwortung relevanter Businessfragen und trgst zur besseren Entscheidungsfindung in Controlling und Management bei.Baue moderne Datenpipelines: Du konzipierst und betreibst skalierbare und effiziente Pipelines aus vielfltigen Datenquellen entsprechend den fachlichen Anforderungen mit dauerhaft hoher Datenqualitt.Nutze die Cloud und Knstliche Intelligenz: Mit modernen Cloud- und KI-Technologien setzt du neue Ideen schnell um und betreibst robuste Data-Pipelines.Automatisiere Standards: CI/CD, Testing, Scheduling und Monitoring gehren fr dich zum Alltag und sorgen fr zuverlssige Deployments und den Betrieb.Arbeiten im Team: Du arbeitest im Team eng mit anderen Data Engineers und Data Experts zusammen, um gemeinsame Datenmodellierungsstandards weiterzuentwickeln und Datenprodukte stabil und sicher in Produktion zu bringen. Was uns berzeugt: Analytische Kompetenz: Du gehst komplexe Fragestellungen strukturiert an und findest pragmatische, datengetriebene Lsungen. Dabei arbeitest du sicher mit verschiedenen Fachbereichen zusammen und bersetzt Businessanforderungen in Pipelines.Daten- & Entwicklung Skills: Du hast bereits erste berufliche Erfahrungen in dem Umfeld und hast in dem Rahmen mit SQL, relationalen Cloud-Datenbanken wie Snowflake, Cloud-Plattformen wie GCP, sowie ETL-/ELT Tools wie DBT gearbeitet. Data Engineering: Tools und Konzepte wie DBT, Control M, GIT, CI/CD und Python kennst du aus Studium und beruflichen Erfahrungen. Du kannst sie gezielt einsetzen, um skalierbare und wartbare Datenverarbeitungen aufzusetzen.Technologieaffinitt: Du hltst dich ber moderne Data und Cloud-Technologien, sowie Knstliche Intelligenz auf dem Laufenden und bringst neue Impulse bewusst in das Team und deine Arbeit ein.Agile Arbeitsweise: Du kennst agile Methoden und verstehst, warum die Arbeit nach Best Practices und Code Conventions in einem Team selbstverstndlich ist.Kommunikation: Dir ist bewusst, dass fr zielgerichtete Abstimmungen technische Themen adressatengerecht vermittelt werden mssen - und das sicher in Deutsch und Englisch. Was wir bieten: Die REWE Group als einer der grten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen fr alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreirume ermglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen frdert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten: Attraktive Vergtung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermgenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschssen fr Kantine und vergnstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergrten, zeitgemen Eltern-Kind-Bros, Untersttzung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.Persnliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.Gestaltungsspielraum: Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice).Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk DITO different together und das Frauennetzwerk f.ernetzt fr den Austausch rund um Karriere und persnliche Weiterentwicklung. Weitere Informationen erhltst du unter jobs.rewe-group.com.Du hast noch Fragen zu deiner Online-Bewerbung oder zu unserem Bewerbungsprozess? Dann schau auf unseren FAQ vorbei. Wir betonen ausdrcklich, dass bei uns alle Menschen - unabhngig von Geschlecht/geschlechtlicher Identitt, ethnischer Herkunft und Nationalitt, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, krperlicher und geistiger Fhigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaen willkommen sind.