Data Engineer/ Database Manager (m/w/d), befristet auf 2 Jahre arbeitnow Trg Datalogue Hamburg · 10/10/2026

PrimetimeHamburg

Stellenbeschreibung:

In deiner Rolle als Data Engineer/ Database Manager bist du für den Aufbau, die Betreuung und die Weiterentwicklung moderner Dateninfrastrukturen verantwortlich und gestaltest unsere Datenlandschaft aktiv mit.
Du verantwortest die Datenakquise und -integration, z. B. aus bestehenden Kundensystemen sowie über definierte Schnittstellen, und entwickelst gemeinsam mit dem Team die dafür erforderlichen Konzepte.
In engem Austausch mit deinem Team, den Fachkolleginnen und Fachkollegen sowie unseren Nutzern konzipierst und entwickelst du neue Schnittstellen und sorgst für eine zuverlässige Integration unterschiedlicher Datenquellen.
Du gestaltest die konzeptionelle und technologische Weiterentwicklung unserer bestehenden Data‑Warehouse‑ und BI‑Systemumgebung mit.
Du stellst gemeinsam mit dem Team Datenqualität, Verfügbarkeit und eine effiziente Verarbeitung unserer Daten sicher und entwickelst bestehende Datenprozesse kontinuierlich weiter.
Du berätst bei analytischen Fragestellungen auf Grundlage der verfügbaren Daten und arbeitest dabei eng mit unseren Fachbereichen und Kundenteams zusammen.
Du wirkst bei der Umsetzung von Anforderungen von der Spezifikation über die Implementierung und das Testing bis zum Rollout mit und übernimmst eigenständig Verantwortung für deine Themen.
Du dokumentierst Datenstrukturen, Schnittstellen und Prozesse nachvollziehbar und unterstützt damit einen nachhaltigen Wissenstransfer im Team.
Du evaluierst neue Technologien und Lösungsansätze und bringst deine Ideen aktiv in die Weiterentwicklung unserer Systemlandschaft ein.
Im regelmäßigen Austausch mit deinen Teamkolleginnen und -kollegen teilst du dein Wissen und trägst dazu bei, Standards und Best Practices im Database Management weiterzuentwickeln.

Type: Onsite

Deine Aufgaben

Das ist dein Beitrag:

In deiner Rolle als Data Engineer/ Database Manager bist du für den Aufbau, die Betreuung und die Weiterentwicklung moderner Dateninfrastrukturen verantwortlich und gestaltest unsere Datenlandschaft aktiv mit.
Du verantwortest die Datenakquise und -integration, z. B. aus bestehenden Kundensystemen sowie über definierte Schnittstellen, und entwickelst gemeinsam mit dem Team die dafür erforderlichen Konzepte.
In engem Austausch mit deinem Team, den Fachkolleginnen und Fachkollegen sowie unseren Nutzern konzipierst und entwickelst du neue Schnittstellen und sorgst für eine zuverlässige Integration unterschiedlicher Datenquellen.
Du gestaltest die konzeptionelle und technologische Weiterentwicklung unserer bestehenden Data‑Warehouse‑ und BI‑Systemumgebung mit.
Du stellst gemeinsam mit dem Team Datenqualität, Verfügbarkeit und eine effiziente Verarbeitung unserer Daten sicher und entwickelst bestehende Datenprozesse kontinuierlich weiter.
Du berätst bei analytischen Fragestellungen auf Grundlage der verfügbaren Daten und arbeitest dabei eng mit unseren Fachbereichen und Kundenteams zusammen.
Du wirkst bei der Umsetzung von Anforderungen von der Spezifikation über die Implementierung und das Testing bis zum Rollout mit und übernimmst eigenständig Verantwortung für deine Themen.
Du dokumentierst Datenstrukturen, Schnittstellen und Prozesse nachvollziehbar und unterstützt damit einen nachhaltigen Wissenstransfer im Team.
Du evaluierst neue Technologien und Lösungsansätze und bringst deine Ideen aktiv in die Weiterentwicklung unserer Systemlandschaft ein.
Im regelmäßigen Austausch mit deinen Teamkolleginnen und -kollegen teilst du dein Wissen und trägst dazu bei, Standards und Best Practices im Database Management weiterzuentwickeln.

Dein Profil

Das macht dich für uns relevant:

Du verfügst über einschlägige praktische Erfahrung im Data Engineering, Database Management, Business Intelligence oder einem vergleichbaren Umfeld und möchtest den nächsten Schritt nach einer Junior-Position gehen.
Du hast ein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen oder verfügst über eine entsprechende Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung.
Du verfügst über gute Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung und hast praktische Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken. Kenntnisse in PostgreSQL, PL/SQL, PHP und Python sind von Vorteil.
Idealerweise bringst du bereits Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Data Warehouses, Schnittstellen und der Integration unterschiedlicher Datenquellen mit.
Du besitzt ein gutes technisches Verständnis und kannst gleichzeitig fachliche und betriebswirtschaftliche Anforderungen nachvollziehen und in geeignete Datenlösungen übersetzen.
Du arbeitest selbstständig und strukturiert, stimmst dich aber ebenso selbstverständlich mit deinem Team und anderen Fachbereichen ab.
Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse und sichere Englischkenntnisse.

Du legst für dich persönlich Wert auf:

Ownership – Du übernimmst Verantwortung für deine Themen, bringst eigene Ideen ein und treibst Aufgaben proaktiv voran.
Lösungsorientierung – Du analysierst Herausforderungen strukturiert und entwickelst pragmatische und nachhaltige Lösungen.
Teamwork – Du arbeitest gerne interdisziplinär und teilst dein Wissen aktiv mit deinen Kolleginnen und Kollegen.
Kommunikation – Du kannst technische Zusammenhänge verständlich vermitteln und kommunizierst sicher mit technischen wie auch fachfremden Ansprechpartnern.
Motivation – Du begeisterst dich für Daten, Business Intelligence und neue Technologien und hast Freude daran, aus Daten verlässliche Grundlagen für Entscheidungen zu schaffen.

Dein Extra

Das bieten wir dir:

Ownership – Du übernimmst Verantwortung für deine Themen, bringst eigene Ideen ein und treibst Aufgaben proaktiv voran.
Lösungsorientierung – Du analysierst Herausforderungen strukturiert und entwickelst pragmatische und nachhaltige Lösungen.
Teamwork – Du arbeitest gerne interdisziplinär und teilst dein Wissen aktiv mit deinen Kolleginnen und Kollegen.
Kommunikation – Du kannst technische Zusammenhänge verständlich vermitteln und kommunizierst sicher mit technischen wie auch fachfremden Ansprechpartnern.
Motivation – Du begeisterst dich für Daten, Business Intelligence und neue Technologien und hast Freude daran, aus Daten verlässliche Grundlagen für Entscheidungen zu schaffen.