Data Engineer (m/f/d)

Willkommen bei XXXLdigital, wo digitale Innovation echte Wirkung zeigt. Als digitaleOrganisationseinheit der XXXL-Gruppe widmen wir uns allen Facettendes E-Commerce undstationrem Handel.Die Zusammenstellung von Produkten fr die Online-Shops, die Optimierung desKund:innenerlebnisses und die Abwicklung des digitalen Marketings all das zhlt zu unseremKerngeschft. Die Bedrfnisse unserer Kund:innen stehen bei uns im Mittelpunkt, um einnahtloses Omnichannel-Einkaufserlebnis zu bieten. Unsere Vision ist es, mit unseren Online-Shops und Filialen dermarktfhrende Mbel- und Einrichtungshndler zu sein.Bei XXXLdigital schtzen wir Authentizitt und Vielfalt. Wir frdern ein Umfeld, in dem du dichwirklich entfalten und dein Potenzial voll nutzen kannst. Wien, Linz, Wels (AT), Wrzburg, Mnchen, Montabaur (DE) Die XXXLutz Unternehmensgruppe betreibt ber 400 Einrichtungshuser in 14 europischen Lndern und beschftigt mehr als 27.600 Mitarbeiter. In Deutschland tragen ber 12.000 Mitarbeiter zum Erfolg der Gruppe bei, die hierzulande 58 XXXLutz Einrichtungshuser und 54 mmax Trendmbelhuser betreibt. Mit einem Jahresumsatz von 6,4 Milliarden Euro ist die XXXLutz-Gruppe einer der drei grten Mbelhndler der Welt.Aufgaben Du entwickelst, implementierst und wartest skalierbare ETL-/ELT-Pipelines zur Datenintegration und begleitest die Migration aktiv Du programmierst robuste Beladungsprozesse und Schnittstellen, um Rohdaten automatisiert zu extrahieren und in die Datenplattform zu laden Du machst komplexe Datenmengen durch intelligente Transformationen fr BI-Tools nutzbar und vereinfachst dabei nachhaltig die Datenstrukturen Du baust neue Datenprodukte auf und entwickelst diese innerhalb unserer modernen Cloud-Datenplattform kontinuierlich weiter Du modellierst, optimierst und dokumentierst Datenmodelle und Datenpipelines, um zuverlssige Daten fr Self-Service-Analysen bereitzustellen Du fhrst Datenqualittsprfungen durch und sorgst fr die termingerechte Bereitstellung konsistenter, fehlerfreier Daten ber verschiedene Systeme hinweg Du optimierst bestehende Dateninfrastrukturen hinsichtlich Performance, Stabilitt sowie Wartbarkeit und sorgst fr ein sicheres Datenhandling im gesamten Prozess Du managst die technische Schnittstelle zu Stakeholdern, Product Ownern, Entwicklungsteams sowie BI-Kolleg:innen und stellst so das operative Tagesgeschft im agilen Umfeld (Scrum & Kanban) sicher Qualifikationen Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld oder in einer hnlichen Position mit (z. B. Data Engineer, Data Warehouse Engineer, Data Platform Engineer) Du besitzt fundierte Programmierkenntnisse in Python und eine hohe Affinitt zu moderner Datenplattform-Entwicklung - idealerweise unter Nutzung KI-gesttzter Tools Du hast gute SQL-Kenntnisse in den Grundzgen sowie einen sicheren Umgang mit relationalen Datenbanken Du bringst ein ausgeprgtes Verstndnis fr Schnittstellen mit und hast Freude daran, komplexe ETL-/ELT-Pipelines und Datenintegrationsplattformen hands-on zu bauen Du bringst idealerweise Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen wie Databricks oder Google BigQuery sowie mit BI-/Visualisierungstools wie Power BI mit Du hast eine przise, strukturierte und lsungsorientierte Arbeitsweise und die Fhigkeit, technische Anforderungen direkt und pragmatisch in stabile Datenprodukte zu bersetzen Du berzeugst durch Kommunikationsstrke im technischen Kontext bei gleichzeitig fokussiertem Arbeitsstil Du besitzt verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten Gesundheit & Wohlfhlen:Gratis Kaffee, Tee, Getrnke, frisches Obst und Gemsesowie vergnstigte Mahlzeiten in der Kantine oder Essenzuschsse(standortabhngig). Moderne Arbeitspltze fr alle Bedrfnisse Kultur & Entwicklung: Wir schtzen Eigenverantwortung, flache Hierarchien undoffenes Feedback. Wir leben einen Teamgeist, in dem Untersttzung undZusammenarbeit grogeschrieben werden. Geniee 2 Learningdays pro Quartal, eineninternen Lerncampus und externe Entwicklungsmglichkeiten. Flexible Work-Life-Balance: Geniee flexible Arbeitszeiten und diverseMglichkeiten fr Remote Work. Feiern & Meilensteine: Teamevents und besondere Aufmerksamkeiten frGeburtstage & Jubilen. Standortspezifische Benefits: Mageschneiderte Benefits, die auf die Bedrfnisseder jeweiligen Standorte zugeschnitten sind.