Data Warehouse Engineer - SAP (w/m/d) - Taufkirchen, Ulm

HENSOLDT - Innovationen für eine sicherere Welt

HENSOLDT ist ein führendes Unternehmen der europäischen Verteidigungsindustrie mit globaler Reichweite. Das Unternehmen mit Sitz in Taufkirchen bei München entwickelt Sensor-Komplettlösungen für Verteidigungs- und Sicherheitsanwendungen.
Als Technologieführer treibt HENSOLDT die Entwicklung der Verteidigungselektronik und Optronik voran und baut sein Portfolio auf der Grundlage innovativer Ansätze für Datenmanagement, Robotik und Cybersicherheit kontinuierlich aus.
Unsere Produkte sind einsetzbar in den Bereichen Space, Air, Land, Sea, Security, Cyber & Information Space.
2023 erzielte HENSOLDT einen Umsatz von 1,85 Milliarden Euro. Nach der Übernahme der ESG GmbH beschäftigt das Unternehmen circa 8.500 Mitarbeiter. HENSOLDT ist an der Frankfurter Wertpapierbörse im MDAX notiert.


Data Warehouse Engineer - SAP (w/m/d)
Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data-&-Analytics-Plattform, die SAP- und Non-SAP-Daten integriert und für Reporting, Planung, Analytics und perspektivisch auch für AI-Use-Cases bereitstellt.
Als SAP BW/BI Data Engineer arbeitest du im Kern unserer SAP-basierten Datenplattform und verantwortest die Entwicklung, Modellierung und Integration von Daten im SAP BW/4HANA Umfeld.
Dein Fokus liegt auf stabilen, skalierbaren Datenmodellen und End-to-End-Datenflüssen für Reporting, Planung und Analytics. Perspektivisch wirkst du außerdem an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers mit.
Gemeinsam mit Fachbereichen und angrenzenden Teams übersetzt du fachliche Anforderungen in nachhaltige Datenarchitekturen innerhalb der SAP-Landschaft.

Ihre Aufgaben
Design und Entwicklung moderner Datenmodelle in SAP BW/4HANA
Umsetzung robuster Datenintegration und ETL-Strecken im SAP-Umfeld (z. B. aus S/4HANA)
Modellierung von InfoProvidern, Queries und performanten Datenstrukturen
Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer End-to-End-Datenflüsse
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Anforderungsaufnahme und Lösungsdefinition
Durchführung von Tests sowie Sicherstellung hoher Daten- und Prozessqualität
Nutzung von SAP Analytics Cloud (SAC) und Analysis for Office für Reporting- und Analyseanforderungen
Integration von SAP S/4 und weiteren relevanten Datenquellen
Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Performance
Dokumentation von Datenmodellen, Datenflüssen und technischen Zusammenhängen
Perspektivische Mitwirkung an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers
Verständnis dafür, wie Daten so strukturiert und bereitgestellt werden, dass sie auch für AI-Use-Cases effizient nutzbar sind
Ihr Profil
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung mit SAP BW/4HANA oder SAP BI
Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung im SAP-BW-Umfeld
Erfahrung in der Integration von SAP S/4-Daten und weiteren Quellsystemen
Kenntnisse in SAP Analytics Cloud und Analysis for Office
Gutes Verständnis von End-to-End-Datenarchitekturen und Datenflüssen
Idealerweise erste Erfahrung oder starkes Interesse an Datenbereitstellung für AI-Use-Cases und an modernen Data-Layer-Konzepten
Erfahrung in Testing, Qualitätssicherung und performanter Datenbereitstellung
Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
Gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Freuen Sie sich auf
Flexible Arbeitszeiten & Work-Life-Balance
Vergütung & Sozialleistungen
Persönliche & berufliche Entwicklung
Arbeitsatmosphäre
Gesundheit & Vorsorge
Mobilität & Nachhaltigkeit
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