Data Warehouse Engineer - Microsoft (w/m/d) - Hensoldt

HENSOLDT - Innovationen für eine sicherere Welt

HENSOLDT ist ein führendes Unternehmen der europäischen Verteidigungsindustrie mit globaler Reichweite. Das Unternehmen mit Sitz in Taufkirchen bei München entwickelt Sensor-Komplettlösungen für Verteidigungs- und Sicherheitsanwendungen.
Als Technologieführer treibt HENSOLDT die Entwicklung der Verteidigungselektronik und Optronik voran und baut sein Portfolio auf der Grundlage innovativer Ansätze für Datenmanagement, Robotik und Cybersicherheit kontinuierlich aus.
Unsere Produkte sind einsetzbar in den Bereichen Space, Air, Land, Sea, Security, Cyber & Information Space.
2023 erzielte HENSOLDT einen Umsatz von 1,85 Milliarden Euro. Nach der Übernahme der ESG GmbH beschäftigt das Unternehmen circa 8.500 Mitarbeiter. HENSOLDT ist an der Frankfurter Wertpapierbörse im MDAX notiert.


Data Warehouse Engineer - Microsoft (w/m/d)
Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data & Analytics Plattform, die Daten aus unterschiedlichen Quellen integriert, modelliert und für Reporting, Analysen sowie zukünftige AI-Use-Cases nutzbar macht. Die Rolle des Data Engineers mit Fokus auf Microsoft SQL, SSIS, Power BI und Fabric gestaltet die Schnittstelle zwischen Data Engineering, Business Intelligence und datengetriebenen Innovationen. Im Mittelpunkt stehen der Aufbau skalierbarer Datenmodelle, robuster ETL-/ELT-Strecken und leistungsfähiger Datenstrukturen, die verlässliche Entscheidungsgrundlagen schaffen und zugleich die Basis für eine moderne Datenbereitstellung bilden.
Perspektivisch umfasst die Rolle zudem die Mitwirkung an der Bereitstellung von Daten für AI-Use-Cases sowie an der Weiterentwicklung eines passenden Data Layers, über den Daten qualitätsgesichert, konsistent und effizient für intelligente Anwendungen verfügbar gemacht werden. In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und angrenzenden Teams werden Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen mit echtem Mehrwert für Reporting, Analytics und AI übersetzt.

Ihre Aufgaben
Entwicklung und Betrieb moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-naher Datenlösungen auf Basis von SQL und Microsoft Fabric
Konzeption, Implementierung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen, insbesondere mit Microsoft SSIS
Modellierung performanter, skalierbarer und fachlich belastbarer Datenstrukturen
Weiterentwicklung komplexer SQL-Abfragen sowie Sicherstellung einer hohen Performance der Datenverarbeitung
Bereitstellung konsistenter, qualitativ hochwertiger Daten für Reporting, Analysen und perspektivisch auch für AI-Use-Cases
Mitwirkung am Aufbau und an der Weiterentwicklung eines Data Layers, der Daten strukturiert und wiederverwendbar für unterschiedliche Anwendungsfälle verfügbar macht
Weiterentwicklung von Power BI Reports, Dashboards und semantischen Modellen
Umsetzung von DAX-Logiken und Kennzahlenmodellen in effizienter und nachvollziehbarer Form
Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Transparenz entlang der Datenflüsse
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Stakeholdern zur Übersetzung von Anforderungen in tragfähige Datenlösungen
Adressatengerechte Dokumentation von Datenmodellen, Pipelines und fachlich-technischen Zusammenhängen
Ihr Profil
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie ein gutes Verständnis für Performance und Skalierbarkeit
Erfahrung in Data Warehousing, Datenmodellierung und idealerweise im Aufbau moderner Datenplattformen
Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen, idealerweise mit Microsoft SSIS
Gute bis sehr gute Kenntnisse in Power BI, Power Query und DAX
Idealerweise Erfahrung mit Microsoft Fabric oder ein starkes Interesse an einer Weiterentwicklung in diesem Umfeld
Verständnis dafür, wie Daten so strukturiert und bereitgestellt werden, dass sie auch für AI-Use-Cases effizient nutzbar sind
Erfahrung mit Data Layers, semantischen Modellen oder wiederverwendbaren Datenprodukten ist von Vorteil
Analytische, strukturierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch
Klare Kommunikation und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Teams
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Freuen Sie sich auf
Flexible Arbeitszeiten & Work-Life-Balance
Vergütung & Sozialleistungen
Persönliche & berufliche Entwicklung
Arbeitsatmosphäre
Gesundheit & Vorsorge
Mobilität & Nachhaltigkeit
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