Stellenbeschreibung:

Data Engineer (m/w/d)

Wir suchen kluge und innovative Mitarbeiter:innen, die etwas bewegen wollen. Wenn Sie gerne in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien arbeiten wollen, freuen wir uns auf Sie!

Ihre Aufgaben:
  • Analyse, Verarbeitung und Aufbereitung von Diagnosedaten
  • Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines sowie Schnittstellen (APIs)
  • Integration verschiedener Datenquellen in bestehende Systemlandschaften
  • Erstellung und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards für Fachbereiche
  • Aufbau und Pflege von Datenbanken sowie moderner Datenarchitekturen
  • Mitarbeit bei der Entwicklung von Data-Lake- und Cloud-Lösungen in Azure
Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes Hochschul- oder Fachhochschulstudium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science/Engineering, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung im Bereich Datenanalyse, Datenverarbeitung und Reporting
  • Kenntnisse im Umgang mit Diagnosedaten (z. B. CDD, PDX, )
  • Kenntnisse in Datenbanksystemen und Datenarchitekturen (z. B. SQL, Delta Tables, strukturierte Datenhaltung, Data-Lake-Ansätze)
  • Erfahrung mit Skriptsprachen und Automatisierungslösungen (z. B. Python), Visualisierungstools (z. B. Power BI oder vergleichbar) und Azure Cloud Services (z. B. Databricks)
Es erwartet Sie:
  • Erfahrung in spannenden und internationalen Projekten
  • Kontinuierliche Gehaltsentwicklung
  • Da Vinci Corporate Benefits
  • Training on the job und Sprachkurse
  • Wertschätzung, Motivation und Engagement

Kaum etwas motiviert so sehr wie Erfolg. Da Vinci Engineering engagiert sich für den Erfolg der eigenen Mitarbeiter:innen. Werden Sie ein Teil von uns!

NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    21 Jun 2026
  • Gehaltsspanne (KI-Schätzung):

    60000€ bis 90000€ p.a.
  • Standort:

    Stuttgart

    Einsatzort:

    Germany
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

    Development & IT
  • Erfahrung:

    Erfahren
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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