Data Management Specialist (m/w/d)

In dieser Rolle arbeiten Sie operativ an Data-Governance- und Datenmanagement-Aktivitäten im Unternehmen mit und unterstützen den Datenarchitekten in der Umsetzung der Datenstrategie. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, um Datenbestände zu inventarisieren, zu dokumentieren und den zentralen Datenkatalog zu pflegen. Sie erstellen und prüfen konzeptionelle und logische Modelle und analysieren Datenflüsse, um Datenqualität zu sichern. Ihre Arbeit trägt zur Digitalisierung der LEONHARD WEISS bei und bietet Gestaltungsspielraum in einem kollaborativen Team.

• Vertrauensarbeitszeit mit Arbeitszeitkonto
• mobiles Arbeiten
• beteiligung am 13. Monatsgehalt
• Verpflegungszuschuss
• Weiterbildung über LEONHARD WEISS-Akademie
• betriebliche Altersvorsorge

• Operative Umsetzung von Data-Governance- und Datenmanagement-Aktivitäten
• Unterstützung des Datenarchitekten bei Umsetzung der Datenstrategie und Weiterentwicklung der Datenarchitektur; Durchführung von Workshops und Schulungen
• Inventarisierung, Beschreibung und Dokumentation von Datenbeständen; Pflege des unternehmensweiten Datenkatalogs
• Erstellung und Pflege konzeptioneller/logischer Datenmodelle; Analyse von Datenstrukturen und -flüssen mit Fachbereichen und IT
• Identifikation, Analyse und Dokumentation von Datenqualitätsproblemen; Initiierung von Verbesserungsmaßnahmen und Weiterentwicklung von Data-Governance-Prozessen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung im Datenmanagement, Data Governance oder BI-Umfeld; gutes Verständnis für Datenprozesse und Datenqualitätsmanagement
• Grundkenntnisse in Datenmodellierung (ER-Modelle, relationale Modelle); idealerweise Erfahrung mit Datenkatalogen/Metadatenmanagement
• Erste Kenntnisse in SQL und Datenanalyse; hohe Affinität zu Daten, Strukturen und Prozessen
• Analytisches Denkvermögen; strukturierte, eigenständige Arbeitsweise; Team- und Kommunikationsfähigkeit

• Analytisches Denkvermögen
• strukturierte Arbeitsweise
• Teamfähigkeit
• Datenmanagement
• Data Governance
• BI-Umfeld