VNR Group

Data Product & AI Engineer (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Die VNR Group ist ein familiengegründetes Medienunternehmen mit über 500 Produkten für unterschiedliche Zielgruppen. Wir entwickeln und vermarkten digitale Informations- und Publishing-Produkte in den Bereichen Finanzen, Gesundheit, Wirtschaft und B2B-Wissensmärkte – datengetrieben, technologisch modern und mit einem starken Fokus auf Wachstum und Innovation.
Damit unsere Marketing-, Analytics- und AI-Systeme auf einer konsistenten und verlässlichen Datenbasis arbeiten können

, entwickeln wir unsere zentrale Data Platform kontinuierlich weiter. Genau hier kommst du ins Spiel
  • Als Data Product & AI Engineer (m/w/d) gestaltest du die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Marketing der Zukunft. Dein Ziel: weg von fragmentierten Daten, manuellen Auswertungen und unterschiedlichen KPI-Definitionen – hin zu klar strukturierten, standardisierten und AI-nutzbaren Data Products. Gemeinsam mit Analytics, Controlling und Tech-Teams schaffst du eine Plattform, auf der Customer Journeys systemübergreifend konsistent modelliert und Daten direkt für Dashboards, APIs und AI-Anwendungen nutzbar werden.
  • Wir suchen keine reine "Buzzword"-Rolle und auch keinen klassischen Konzern-Architekten. Uns ist wichtiger, dass du Probleme strukturiert lösen kannst, technisch neugierig bist und moderne Entwicklung pragmatisch einsetzen kannst.
Das erwartet dich
  • Du entwickelst moderne Data Products und Datenmodelle für Marketing-, Customer-Journey- und Verhaltensdaten
  • Du strukturierst Daten so, dass sie direkt für Dashboards, APIs, Automatisierungen und AI-Systeme nutzbar werden
  • Du vereinheitlichst KPI-Logiken und sorgst dafür, dass Teams auf einer konsistenten Datenbasis arbeiten
  • Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Data Engineering, Analytics und AI-Anwendungen
  • Du nutzt moderne AI Coding Assistants wie Claude Code, Cursor oder ähnliche Tools aktiv im Entwicklungsalltag
  • Du entwickelst bestehende Datenstrukturen pragmatisch weiter und hilfst dabei, fragmentierte Systeme nachhaltig zu vereinheitlichen
  • Du arbeitest eng mit unseren Plattform-, Streaming- und Governance-Teams zusammen
  • Du bringst eigene Ideen ein und gestaltest technische Lösungen aktiv mit
  • Hybrides Arbeiten mit gemeinsamen Office-Tagen in Bonn (Montag, Mittwoch und Freitag)
Das bringst du mit
  • Du hast bereits produktive Projekte im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering, Backend oder AI-nahe Systeme umgesetzt
  • Du kannst komplexe Datenstrukturen verstehen und sinnvoll modellieren
  • Gute SQL- und Python-Kenntnisse
  • Du arbeitest pragmatisch, lösungsorientiert und denkst über reine Implementierung hinaus
  • Du interessierst dich für moderne AI-Workflows und setzt AI Coding Assistants produktiv ein
  • Verständnis für Softwarequalität, Wartbarkeit und saubere technische Lösungen
  • Du kannst technische Themen verständlich kommunizieren und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen
  • Erfahrung mit modernen Data-Stacks, Cloud-Technologien, DBT, Streaming, APIs oder Metadatenmanagement ist ein Plus — aber kein Muss
  • Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Darauf kannst du dich freuen
  • Attraktive Vergütung
  • Ergonomische Arbeitsplätze
  • Flache Hierarchien
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Freizeitraum
  • Gesundheitsmaßnahmen
  • Gute Verkehrsanbindung
  • Herzliche Teamatmosphäre
  • Hundefreundlich
  • Individuelles Onboarding
  • Interne Weiterbildungsakademie
  • Mitarbeiterrabatte
  • Parkplatz
  • Tischtennisplatte
  • Vermögenswirksame Leistungen
  • Zusätzliches Monatsgehalt für Weiterbildung
  • Kurze Entscheidungswege

Klingt das spannend für dich?
Dann schick uns deinen Lebenslauf sowie vorliegende Zeugnisse und verstärke uns schon bald als Data Product & AI Engineer (m/w/d). Wir melden uns innerhalb weniger Tage bei dir!

Carolin Köhler

Talent Managerin
Tel:

NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    08 Jul 2026
  • Standort:

    Bonn

    Einsatzort:

    Bonn, Germany
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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