Data Science & Pricing Specialist (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Rolle arbeiten Sie datengetrieben an Preisstrategien und der Prognose technischer Restwerte, unterstützen das Management mit Insights und bauen Modelle für Mobilitätsdienstleistungen. Sie arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, um Pricing-Modelle aktuell zu halten und treiben die digitale Transformation im Pricing voran. Sie analysieren große Fahrzeugdatenmengen, visualisieren Ergebnisse und setzen Ideen end-to-end um. Nutzen Sie modernste Tools, um Geschäftsw Wert aus Daten zu ziehen.

Leistungen / Benefits
  • Mobile Working Modell
  • 30 Tage Urlaub
  • umfassende Versicherungsleistungen
  • Resilienz-Workshops
  • Fahrtkostenzuschuss ÖPNV
  • attraktive Mietwagenkonditionen
Verantwortungsbereiche
  • Datenbasierte Preisstrategien entwickeln und Restwerte prognostizieren
  • Analytische Modelle für Dienstleistungen (Reparatur, Wartung, Instandhaltung) erstellen
  • Risiken erkennen und automatisierte Dashboards & Reports erstellen
  • Mit großen Datensätzen arbeiten, Fahrzeugdaten aufbereiten und visualisieren
  • Ideen konzeptionieren und deren End-to-End-Umsetzung juridisch technisch begleiten
  • Kommunikation mit internen und externen Stakeholdern, um Pricing-Modelle aktuell zu halten
Zentrale Anforderungen
  • Analytisch orientiertes Studium (BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Ähnliches)
  • Hands-on Erfahrung mit Datenanalyse & Modellierung
  • Erste Berührungspunkte mit Pricing, Risikomanagement oder Controlling wünschenswert
  • Excel und PowerPoint beherrschen; Kenntnisse in Python, R oder SQL sind Bonus
  • Analytisch & strategisch denken, Umsetzung von Ideen, Prozesse challengen
  • Sicheres Deutsch & Englisch in Präsentationen und Austausch
  • analytisch
  • strategisch
  • kommunikativ
  • Excel
  • PowerPoint
  • Python
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    12 Okt 2026
  • Standort:

    Berlin
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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