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Start ASAP. Projektlaufzeit mind. 6 Monate (Option auf Verlängerung). Auslastung: Vollzeit or nahezu Vollzeit. Standort: ca. 50 % vor Ort im Raum Stuttgart (2–3 Tage/Woche), rest remote. Projektsprache: Deutsch / Englisch. Branche: Industrie / Manufacturing (Supply‑Chain‑nah).

Interessantes Unternehmen
Interessantes Projekt

Job Description

Im Rahmen der weiteren Skalierung und strategischen Ausrichtung von AI‑, ML‑ und RPA‑Initiativen wird ein erfahrener Berater gesucht, der die Rolle eines strategischen Leads übernimmt. Der Kandidat schließt die Lücke einer vakanten Festposition und unterstützt den Übergang von einem stärker operativen Ansatz hin zu einer strategischen, governance‑orientierten Ausrichtung.

Der Schwerpunkt liegt auf der Umsetzung und Priorisierung von AI/ML‑ und RPA‑Use‑Cases, der Koordination eines AI‑Powerhouses sowie auf Führungs‑ und Steuerungsaufgaben im Zusammenspiel mit Fachbereichen, IT, Architektur und externen Dienstleistern. Ziel des Projekts ist die Strategie‑ und Use‑case‑getriebene Steuerung von AI/ML‑ und RPA‑Initiativen, die enge Anbindung an Business‑Ziele sowie die Weiterentwicklung der organisatorischen und technologischen AI‑Strukturen.

Responsibilities

AI / ML & RPA Use‑Case‑Delivery
- Steuerung und Priorisierung von AI/ML‑ und RPA‑Use‑Cases
- Übersetzung von Business‑Anforderungen in umsetzbare Use‑Case‑Modelle
- Enge Zusammenarbeit mit Business Managern, insbesondere im Supply‑Chain‑Umfeld
- Sicherstellung des Business‑Mehrwerts durch gezielte Use‑Case‑Umsetzung
AI‑Strategie & Architektur
- Unterstützung und Weiterentwicklung der AI‑Strategie
- Sicherstellung der Architektur‑ und Technologie‑Alignment
- Architektonisches Gesamtverständnis über AI/ML‑, RPA‑ und Datenlandschaften
- Koordination zwischen Technologie‑, Daten‑ und Fachbereichsteams
AI Powerhouse & Governance
- Koordination des AI Powerhouses aus technologischer Sicht
- Steuerung von:
  - Use‑Case‑Analyse
  - Governance‑Strukturen
  - Compliance‑Anforderungen (insb. EU‑AI‑Regulatorik)
- Verantwortung für Rahmenwerke, Standards und Governance‑Themen
Führung & Organisation
- Fachliche und disziplinarische Führung von Teams im AI‑/RPA‑Umfeld
- Personalentwicklung und Teammanagement
- Zusammenarbeit mit zahlreichen internen Teams
- Steuerung und Koordination interner und externer Dienstleister
Projekt‑ & Prozessmanagement
- Projektmanagement im Kontext von AI‑/ML‑ und RPA‑Initiativen
- Prozessoptimierung entlang der Wertschöpfungskette
- Zentrale Schnittstellen‑ und Kommunikationsfunktion innerhalb der Organisation

Qualifications

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik oder vergleichbare Qualifikation
7–10 Jahre Erfahrung im AI/ML‑ und RPA‑Umfeld, ergänzt um Berührungspunkte zu Data Science und Datentechnologien
2–3 Jahre Erfahrung in einer Team‑ oder Führungsrolle
Sehr gutes Verständnis von Business‑ und Produktionsprozessen in der Manufacturing‑Industrie
Erfahrung in der Use‑Case‑getriebenen Zusammenarbeit mit Fachbereichen
Kenntnisse im Azure‑Umfeld (z. B. Azure Foundry)
Hands‑on‑Erfahrung ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich

Persönliche Kompetenzen

Starke kommunikative Fähigkeiten und sichere mündliche Ausdrucksweise
Fähigkeit, komplexe Themen ganzheitlich zu verstehen und einzuordnen
Strategisches Denkvermögen bei gleichzeitigem Praxisbezug
Freude an der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
Strukturierte, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
Erfahrung im Management von Veränderungs‑ und Übergangsphasen

What's On Offer

Wenn Sie Interesse an diesem Projekt haben, freuen wir uns auf Ihre Rückmeldung mit folgenden Informationen:

Ihre aktuelle Projektverfügbarkeit (frühester Start)
Ihre maximale Auslastung pro Woche
Ob diese Auslastung regelmäßig erbracht werden kann
Ihr Stundensatz (vor Ort / remote)
Ihr aktuelles Profil / CV
Eine kurze Einschätzung zur Passgenauigkeit (bitte Bezug auf die oben genannten Punkte nehmen)

Contact

Quote job ref: JN-

#J-18808-Ljbffr

Michael Page

Über den Arbeitgeber