KI Entwickler (m/w/d)

• Verantwortung für KI-Anwendungsfälle entlang des gesamten Produktlebenszyklus: von der Anforderungsanalyse über Konzeption, Entwicklung und Deployment bis zur kontinuierlichen Optimierung.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern aller Hierarchieebenen, einschließlich des oberen Managements und der Geschäftsleitung.
• Konzeption und Entwicklung produktionsreifer, agentenbasierter KI-Lösungen.
• Entwicklung moderner Backend-Services mit Python sowie leistungsfähiger Frontend-Anwendungen mit React und TypeScript.
• Architektur, Automatisierung und Betrieb cloudbasierter Anwendungen auf AWS unter Einsatz von Infrastructure-as-Code.
• Umsetzung sicherheitskritischer Anforderungen wie Identity & Access Management, Datenschutz, Auditing sowie sichere Ausführung von KI-Agenten.
• Evaluierung und Implementierung innovativer GenAI-Methoden und Technologien über Standardansätze hinaus.
• Gestaltung zukunftsorientierter Nutzererlebnisse, beispielsweise durch Human-in-the-Loop-Konzepte, selbstlernende Systeme, automatisierte Optimierungen und langlaufende Workflows.
• Etablierung von Evaluierungs-, Monitoring- und Feedbackmechanismen zur kontinuierlichen Verbesserung von KI-Anwendungen.
• Aufbau wiederverwendbarer Frameworks, Komponenten und Best Practices zur Beschleunigung zukünftiger KI-Initiativen.
• Aktive Mitgestaltung von Architekturentscheidungen sowie Durchführung von Code Reviews und fachliches Coaching innerhalb des AI-Teams.

• Unternehmen im Finanzbereich tätig
• IT Experte gesucht (m/w/d)

Firmenprofil

• Unternehmen mit langer Historie
• Unternehmen im Finanzbereich tätig

Aufgabengebiet

• Verantwortung für KI-Anwendungsfälle entlang des gesamten Produktlebenszyklus: von der Anforderungsanalyse über Konzeption, Entwicklung und Deployment bis zur kontinuierlichen Optimierung.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern aller Hierarchieebenen, einschließlich des oberen Managements und der Geschäftsleitung.
• Konzeption und Entwicklung produktionsreifer, agentenbasierter KI-Lösungen.
• Entwicklung moderner Backend-Services mit Python sowie leistungsfähiger Frontend-Anwendungen mit React und TypeScript.
• Architektur, Automatisierung und Betrieb cloudbasierter Anwendungen auf AWS unter Einsatz von Infrastructure-as-Code.
• Umsetzung sicherheitskritischer Anforderungen wie Identity & Access Management, Datenschutz, Auditing sowie sichere Ausführung von KI-Agenten.
• Evaluierung und Implementierung innovativer GenAI-Methoden und Technologien über Standardansätze hinaus.
• Gestaltung zukunftsorientierter Nutzererlebnisse, beispielsweise durch Human-in-the-Loop-Konzepte, selbstlernende Systeme, automatisierte Optimierungen und langlaufende Workflows.
• Etablierung von Evaluierungs-, Monitoring- und Feedbackmechanismen zur kontinuierlichen Verbesserung von KI-Anwendungen.
• Aufbau wiederverwendbarer Frameworks, Komponenten und Best Practices zur Beschleunigung zukünftiger KI-Initiativen.
• Aktive Mitgestaltung von Architekturentscheidungen sowie Durchführung von Code Reviews und fachliches Coaching innerhalb des AI-Teams.

Anforderungsprofil

• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb skalierbarer, produktiver Generative-AI-Anwendungen.
• Tiefgehendes Verständnis von Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentenbasierten Systemen, Agent-Orchestrierung sowie deren typischen Herausforderungen und Fehlerbildern.
• Exzellente Python-Kenntnisse sowie fundierte Software-Engineering-Erfahrung.
• Praxiserfahrung im Einsatz KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge und -prozesse.
• Sehr gute Kenntnisse in React und TypeScript mit Fokus auf produktive Unternehmensanwendungen.
• Erfahrung in der Konzeption intuitiver User Experiences für KI-native Anwendungen.
• Umfangreiche AWS-Erfahrung sowie die Fähigkeit, Cloud-Architekturen eigenständig zu entwerfen und umzusetzen.
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Infrastructure-as-Code, insbesondere mit Terraform.
• Erfahrung in den Bereichen Secure Software Development, IAM, Netzwerkkonzepte, Secrets Management und Datenschutz.
• Erfahrung bei der systematischen Evaluierung und Qualitätssicherung von LLM- und Agenten-basierten Lösungen.
• Nachweisliche Fähigkeit, komplexe und unklare Geschäftsanforderungen in erfolgreiche digitale Produkte zu überführen.

Vergütungspaket

• Betriebskantine
• Essenszuschuss für Mitarbeitende
• Hauseigener Fitnessraum
• Flexible Arbeitszeiten

Quote job ref: JN-