Data Scientist / Data Engineer AI (m/w/d)

Ihre Vorteile:

• Vergütung nach Tarifvertrag zzgl. übertariflicher Zulagen
• Variables Gleitzeitkonto (Freizeit/Auszahlung)
• Urlaubsanspruch von 30 Tagen
• Persönliche Betreuung durch feste Ansprechpersonen
• Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess
• Bedarfsabhängige Weiterbildungsmöglichkeiten

Ihre Aufgaben:

• Konzeption, Entwicklung und Implementierung von AI-Use-Cases auf Basis von Microsoft Azure und Databricks
• Aufbau, Integration und Optimierung von Datenpipelines für Machine-Learning- und Generative-AI-Anwendungen
• Entwicklung und Bereitstellung von Datenprodukten zur Unterstützung von AI-gestützten Geschäftsprozessen
• Nutzung von Databricks Genie, Azure AI Services und weiteren Azure-Komponenten zur Generierung von Mehrwert aus Unternehmensdaten
• Analyse, Aufbereitung und Modellierung strukturierter und unstrukturierter Daten
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation, Bewertung und Umsetzung innovativer AI-Anwendungsfälle
• Sicherstellung von Datenqualität, Skalierbarkeit und Performance innerhalb der DatenplattformUnterstützung bei der Definition von Data-Governance-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen
• Erstellung von Proof of Concepts (PoCs) sowie Überführung erfolgreicher Lösungen in den Produktivbetrieb

Ihre Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder AI/ML
• Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere Azure Data Services, Azure AI Services und Azure Machine Learning
• Erfahrung mit Databricks, insbesondere Delta Lake, Spark und idealerweise Databricks Genie
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie SQL
• Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen, Datenpipelines und Data Products
• Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Generative AI sowie MLOps wünschenswert
• Erfahrung mit CI/CD-Prozessen und modernen Cloud-Architekturen