Data Scientist für analytisches CRM und datengestützte Potenziale (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Rolle arbeiten Sie daran, das Next-Best-Offer-Regelwerk zu erweitern, basierend auf Kundenverständnis und analytischer Expertise. Sie erschließen und analysieren die vielfältige Datenlandschaft der R+V, um Zusammenhänge im Kundenportfolio zu identifizieren und Potenziale zu heben. Sie leiten konkrete Handlungsempfehlungen aus Marktchancen ab und verankern sie in der Organisation. Durch Automatisierungen und KI-gestützte Ansätze realisieren Sie effiziente Beratungsprozesse. Sie arbeiten eng mit Teams zusammen, um Kundennähe und Wirkung zu maximieren.

Leistungen / Benefits
  • Homeoffice und hybride Arbeitsweise
  • 38h-Woche
  • 30 Tage Urlaub plus zusätzliche freie Tage
  • 14 Monatsgehälter oder variable Vergütung
  • Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement
  • R+V Akademie zur Weiterentwicklung
Verantwortungsbereiche
  • Regelwerk für Next-Best-Offer entwickeln
  • Datenlandschaft erschließen und analysieren
  • Kundenportfolio auf Zusammenhänge und Potenziale prüfen
  • Marktchancen identifizieren und Handlungsempfehlungen ableiten
  • Automatisierungen und KI-gestützte Ansätze praktisch einsetzen
Zentrale Anforderungen
  • Analytische Begeisterung und Studienabschluss in Mathematik, Data Science, Physik, Informatik oder verwandtem Bereich
  • Berufserfahrung im analytischen Umfeld und in der Zielgruppensegmentierung
  • SQL-Kenntnisse, idealerweise SAS und IT-Prozesse
  • Strukturierte und verständliche Darstellung komplexer Zusammenhänge
  • Teamorientierung, Engagement, Eigeninitiative und zielorientierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Teamfähigkeit
  • Eigeninitiative
  • zielorientierte Arbeitsweise
  • SQL
  • SAS
  • IT-Prozesse
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    14 Sep 2026
  • Standort:

    Wiesbaden
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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