Data-Scientist / Machine-Learning-Ingenieur mit Fokus auf Datenpipelines, Analytics und MLOps (m/w/d)

Aufgaben

• Du baust automatisierte Pipelines zum Ziehen, Verarbeiten und Bereitstellen von Produktions- und Maschinendaten auf.
• Du arbeitest Zusammenhänge und Muster in komplexen Datensätzen heraus und leitest daraus konkrete Erkenntnisse für Produktion und Qualität ab.
• Du entwickelst aussagekräftige Analyse-Dashboards, die Prozesse und Ergebnisse für Entwicklung, Produktion und Kunden verständlich sichtbar machen.
• Du baust MLOps-Pipelines auf – von der Modellentwicklung über Monitoring und Drift-Erkennung bis zum stabilen Betrieb im Produktionsumfeld.
• Du entwickelst und pflegst Machine-Learning-Modelle für reale industrielle Anwendungsfälle, etwa in der Prozessregelung oder Qualitätsvorhersage.
• Du arbeitest eng mit Automatisierung, Softwareentwicklung und Produktion zusammen und bringst Data-Science-Know-how direkt an die Maschine.

Profil

• Du hast ein Studium der Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du verfügst über gute Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) und hast bereits Datenpipelines oder ML-Modelle in der Praxis umgesetzt.
• Du denkst analytisch und strukturiert und hast Freude daran, aus Daten belastbare Aussagen für reale Prozesse abzuleiten.
• Erfahrung im industriellen Umfeld oder erste Berührungspunkte mit Maschinendaten, SPS-Kommunikation oder Automatisierung sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.

Das rundet dein Profil ab

• Kenntnisse in SQL/NoSQL-Datenbanken, Datenmodellierung und ETL-Prozessen
• Erfahrung mit Dashboard- und Visualisierungstools (z. B. Grafana, Power BI, D3.js)
• Praxis mit MLOps-Werkzeugen und -Konzepten (Model Monitoring, Champion/Challenger, CI/CD für Modelle)
• Kenntnisse in REST-APIs, OPC UA, MQTT oder vergleichbaren Schnittstellen- und Kommunikationstechnologien
• Praxis mit Git, Azure DevOps, CI/CD oder containerbasierten Entwicklungsumgebungen
• Erfahrung mit Windows-, Linux-, Edge- oder Cloud-basierten Zielsystemen

Zusätzliche Informationen

BEWA solutions GmbH |Herr Christian Gust | Im Boorstück 4-6 | 55469 Simmern (Hunsrück) | |