Data Scientist (m/w/d) Kalkulation & Betreibermodelle - Energiewirtschaft/Energiewende

Stellenbeschreibung:

FERCHAU ist ein Familienunternehmen mit dem Schwerpunkt IT und Engineering. Wir unterstützen Unternehmen bei der Realisierung von Projekten und Stellenbesetzung mit technischen Spezialist:innen. Werde ein Teil unserer Dynamik als Data Scientist für Kalkulation & Betreibermodelle im Bereich Energiewirtschaft und Energiewende.

Herausforderungen

  • Entwicklung und Kalkulation von Betreibermodellen für Energieanlagen im Kontext der Energiewende (z.B. PV, Speicher, Wärmelösungen)
  • Erstellung von Wirtschaftlichkeitsanalysen und ROI-Berechnungen für Investitions- und Contracting-Modelle
  • Ausarbeitung von After-Sales-Strategien und Betreuung von Kund:innen im Rahmen langfristiger Service- und Betriebsverträge
  • Beratung zu Förderprogrammen (Bund, Länder, EU) und Integration von Fördermitteln in Projektkalkulationen
  • Erstellung von Business Cases und Vertragsmodellen für Energieprojekte (Contracting, PPA, Mietmodelle)
  • Markt- und Wettbewerbsanalysen zur Optimierung von Betreibermodellen
  • Enge Zusammenarbeit mit Vertrieb, Technik und Projektmanagement zur Umsetzung von Energiewende-Projekten

Perspektiven für die Zukunft

  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag
  • Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
  • Bei uns kannst du eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten
  • Prämienprogramm für Empfehlungen von neuen Kolleg:innen
  • Mehr als der GVP, wir bieten Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jubiläumszuwendungen uvm.
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen
  • Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    01 Jul 2026
  • Standort:

    Remote

    Einsatzort:

    null
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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