Data Scientist (m/w/d) / Remote möglich

Stellenbeschreibung:

Stellenbeschreibung

Als Datenwissenschaftler:in in unserem zentralen Data Science Team lebst Du Deine Passion und bestätigst mit Deinen Modellen unseren Führungsanspruch im Bereich Fashion & Lifestyle als echter internationaler Omnichannel Department Store.

Du entwickelst digitale Produkte (weiter), treibst Analysen und befeuerst nachhaltig unser Verhältnis zum Kunden.
Du arbeitest bei der Entwicklung von Geschäftsprozessen aktiv mit und bist bereit Data Science Tools mit unseren Partnern zu konzipieren.
Du begleitest Deine Produkte von der Ideenentwicklung bis zur Implementierung.
Du beteiligst Dich am fachlichen Austausch zwischen allen Datenwissenschaftler:innen bei Breuninger.

Qualifikationen

Du hast ein Studium in einem zahlen- und datenaffinen Fachbereich abgeschlossen, zum Beispiel Mathematik, Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
Du bringst fundierte Kenntnisse in Python für die Datenanalyse mit und kannst auch komplexe Datenbankabfragen mit SQL sicher gestalten. Erfahrung mit Google BigQuery ist ein Plus.
Du verfügst über Erfahrung mit Machine Learning Framework wie XGBoost/LightGBM/CatBoost, Scikit-learn oder PyTorch/Tensorflow/Jax und hast idealerweise bereits mit Cloud Services wie GCP (oder auch Azure bzw. AWS) gearbeitet.
Du kennst moderne AI-Coding-Assistenten und Workflows bereits oder hast Lust, sie aktiv auszuprobieren und sinnvoll in Deine Arbeit zu integrieren.
Du bist mit agiler Arbeitsweise vertraut und kannst Dich schnell auf neue Anforderungen einstellen.
Du bist ehrgeizig die beste Lösung für Deine Fragestellungen zu finden und willst die Erwartung aller Kunden (intern und Endkunden) immer übertreffen.
Du hast verhandlungssichere Englischkenntnisse, Deutsch ist von Vorteil.

Das sind wir

Dich begrüßt ein motiviertes Team aus aktuell acht sehr netten Mitgliedern. In unserem Team herrscht eine freundliche und offene Kultur. Beim mobilen Arbeiten wird gerne gelacht (und natürlich auch wenn wir uns wieder persönlich treffen).

Eingebettet in den Bereich Data Platform Services, sitzen wir direkt an der Quelle der Daten. Unternehmensdaten in einer Cloudumgebung, direkte Zusammenarbeit mit Data Engineers, Modeler:innen und Cloud Engineers und die gemeinsame Motivation, Wert aus Daten zu schöpfen.