Dataspaces verstehen – Was funktioniert wirklich? (m/w/d)

In dieser Masterarbeit erforschst du aktuelle Dataspace-Initiativen wie Manufacturing-X, Catena-X und GAIA-X sowie neue MX-Port-Ansätze wie Leo und Hercules. Du vergleichst Architekturen zur technischen Umsetzung des Datenaustauschs und prüfst Interoperabilität, Governance und Sicherheitsmechanismen. Du entwickelst ein Entscheidungsmodell, wann ein vollständiger Dataspace oder ein Port-Ansatz sinnvoll ist, und gibst Empfehlungen für praktikable Architekturoptionen. Du arbeitest eng mit Experten des Competence Centers Industrie 4.0 & Digital Twin zusammen und kannst optional einen Minimal-Blueprint für unternehmensübergreifenden Datenaustausch erarbeiten.

• Hybrides Arbeiten
• Großzügige Gleitzeitregelung
• Individuelle Betreuung durch Betreuer
• Networking-Möglichkeiten
• Regelmäßige Feedbackgespräche
• Flexible Arbeitszeiten in Abstimmung mit Führungskraft

• Analyse aktueller Dataspace-Initiativen und Ecosysteme (Manufacturing-X, Catena-X, GAIA-X)
• Untersuchung moderner Architekturansätze zur Datenaustausch-Technologie inkl. MX-Port-Konzepte (Leo, Hercules)
• Vergleich leichterer Alternativen (ADX, API-basierte Sharing-Modelle, Event-Driven-Architekturen)
• Bewertung von Interoperabilität, Governance, Sicherheitsmechanismen sowie Integrationsaufwand, Komplexität und Praxistauglichkeit
• Erarbeitung eines Entscheidungsmodells, wann vollständiger Dataspace vs. Port-Ansatz sinnvoll ist und Kosten-Nutzen-Analyse
• Optional: Konzeption eines minimalen Architektur-Blueprints
• Optional: prototypische Umsetzung ausgewählter Austauschmechanismen

• eingeschriebene:r Student:in des Studiengangs Allgemeine Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software-Engineering (oder vergleichbar)

• Dataspace‑Architekturen
• MX-Port‑Konzepte (Leo, Hercules)
• ADX
• API‑basierte Sharing‑Modelle
• Event‑Driven‑Architekturen