DevOps Engineer AWS & Azure (all genders)

In dieser Rolle gestaltest du moderne Cloud-Architekturen und setzt Automatisierung und sichere Deployments in einer international tätigen Gruppe um. Du arbeitest eng mit Development-, Security- und Produktteams zusammen, um stabile, skalierbare Systeme zu liefern und DevSecOps-Kultur zu leben. Dein Fokus liegt auf AWS/Azure, IaC und AI-gestützter Entwicklung, mit Blick auf Sicherheit, Kosten und Performance. Diese Position bietet Gestaltungsspielraum in spannenden IT-Projekten der Versicherungsbranche.

• Flexible Arbeiten & Work-Life Integration
• Mentoring & Weiterentwicklung
• Mobiles Arbeiten
• Unternehmensbenefits (Corporate Benefits)
• Vielfalt & Chancengleichheit
• Teamgeist und Gestaltungsfreiheit

• Betreuung, Skalierung und Optimierung von Cloud-Infrastrukturen (AWS/Azure)
• Konzeption, Implementierung und Betrieb sicherer CI/CD-Pipelines
• Infrastructure as Code zur bereichsübergreifenden Automatisierung
• Anwendung von Agentic-Coding-Systemen (z. B. Claude Code) in Automatisierung, Troubleshooting und Dokumentation
• Betrieb, Skalierung und Weiterentwicklung moderner Container-Plattformen
• Überwachung von Performance, Kosten und Security-Logs sowie Betrieb hochverfügbarer Systeme
• Enge Zusammenarbeit mit Development-, Security- und Product-Teams zur Förderung einer DevSecOps-Kultur

• Fundierter technischer Hintergrund durch Studium, Ausbildung oder vergleichbare Praxiserfahrung
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Cloud-DevOps-Umfeld
• AWS- oder Azure-Expertise; relevante Zertifizierungen von Vorteil
• Erfahrung mit Agentic-Coding-Tools (Claude Code, GitHub Copilot) und deren kritische Bewertung
• Sicherer Umgang mit Docker, Kubernetes sowie gängigen CI/CD-Tools (GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps)
• Erfahrung in Linux-Systemen und Scripting (Python, Bash, Go)
• Idealerweise Branchenkenntnisse in regulierten Bereichen (Finance, Insurance, Health)
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Teamorientierung
• Neugier und Lernbereitschaft, insbesondere zu AI-gestützter Entwicklung
• Proaktive Problemlösung und analytisches Denken
• AWS, Azure
• Docker, Kubernetes
• GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps