DevOps Engineer Kubernetes & AI-Platform (m/w/d)

In dieser Rolle betreibst und entwickelst du die KI-Plattform auf Basis von Kubernetes und StackIT, um Verfügbarkeit, Performance und Skalierbarkeit sicherzustellen. Du automatisierst Infrastruktur und Deployments, unterstützt beim Rollout neuer KI-Anwendungen und trägst zu einer sicheren, datenschutzkonformen Cloud-Architektur bei. Du arbeitest eng mit cross-funktionalen Teams zusammen, um eine produtive, nachhaltige KI-Lösung für die öffentliche Verwaltung zu ermöglichen. Die Position bietet die Chance, eine zentrale Plattform weiterzuentwickeln und maßgeblich an der Digitalisierung der Verwaltung mitzuwirken.

• flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
• bis zu 60 % mobiles Arbeiten
• 30 Urlaubstage + 3 zusätzliche freie Tage
• Workation bis 30 Tage im EWR
• attraktives Gehalt
• unbefristete Verträge in der Regel

• KI-Plattform betreiben und optimieren (Kubernetes, StackIT)
• Verfügbarkeit, Performance und Skalierbarkeit sicherstellen
• Infrastruktur und Deployments mit Terraform, Helm und GitOps automatisieren
• Git als Grundlage für Änderungen und Deployments nutzen
• Plattform weiterentwickeln (Ingress, Zertifikate, Add-ons, Repo-Strukturen)
• Monitoring und Auswertungen mit Prometheus, Grafana, Loki, Alertmanager ausbauen
• Rollout neuer KI-Anwendungen begleiten und Betrieb unterstützen
• Kapazitäten planen und strukturiert auf Incidents reagieren
• Security-Vorgaben umsetzen (RBAC, Network Policies, Vault-Secrets)

• Mehrjährige Erfahrung im Betrieb cloud-nativer Systeme im produktiven Umfeld
• Gute Kubernetes-Kenntnisse (Pods, Deployments, Services, Ingress, Namespaces; ideal Gateway API)
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform)
• Sicherer Umgang mit Helm für Releases
• Praktische Erfahrung mit GitOps (PRs, Drift Detection, Reconciliation)
• Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Stacks (Prometheus, Grafana, Loki, Alertmanager)
• Grundverständnis Kubernetes-Security (RBAC, Network Policies, Container Security)
• Strukturierte, pragmatische Arbeitsweise und Wille zur Weiterentwicklung der Plattform
• Gute Deutschkenntnisse (min. C1)

• strukturierte Arbeitsweise
• pragmatischer Lösungsansatz
• teamorientierte Zusammenarbeit
• Kubernetes (Pods, Deployments, Services, Ingress, Namespaces; Gateway API)
• Terraform
• Helm