Digital Solution Engineer (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Wir suchen keine klassische Projektmanagerin und keinen klassischen Softwareentwickler, sondern Menschen, die fachliche Herausforderungen verstehen, digitale Lösungen gestalten und sie mit Software und AI erfolgreich in die Praxis umsetzen.

Du möchtest nicht nur Tickets umsetzen oder Projekte verwalten, sondern fachliche Herausforderungen verstehen und funktionierende digitale Lösungen schaffen? Bei esveo arbeitest du an der Schnittstelle von Fachbereich, Software und AI. Gemeinsam mit unseren Kunden entwickelst du aus Prozessen, Daten und Ideen tragfähige Lösungen und bringst sie selbst in die Umsetzung.

Aufgaben

Du arbeitest dich in die Prozesse, Daten, Systeme und Ziele unserer Kunden ein und entwickelst ein tiefes Verständnis für ihre tatsächlichen Herausforderungen.
Du hinterfragst Anforderungen und übersetzt fachliche Probleme in konkrete Lösungsideen, Prototypen, Spezifikationen und umsetzbare Arbeitspakete.
Du programmierst selbst und entwickelst anspruchsvolle digitale Lösungen, je nach Projekt beispielsweise in Anwendungslogik, Frontend, Backend, Schnittstellen, Automatisierungen oder AI-Komponenten.
Du setzt Agentic Coding Tools wie Claude Code, Codex, Cursor oder GitHub Copilot strukturiert ein und überprüfst die Ergebnisse durch Tests und Reviews.
Du triffst fachliche und technische Entscheidungen gemeinsam mit Kunden und Team und kannst ihre Auswirkungen verständlich erklären.
Du begleitest Vorhaben von der ersten Analyse über Konzeption und Umsetzung bis zum produktiven Einsatz und übernimmst Verantwortung für Nutzen, Qualität und Projekterfolg.

Qualifikation

Du hast mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung anspruchsvoller digitaler Lösungen, in technischer Projekt- oder Produktarbeit mit hohem Umsetzungsanteil oder in einer vergleichbaren Rolle.
Du kannst fachliche Zusammenhänge schnell erfassen und mit Kunden auf Augenhöhe über Prozesse, Anforderungen und Lösungsmöglichkeiten sprechen.
Du verfügst über fundierte Programmierkenntnisse und ein gutes Verständnis von Softwarearchitektur, APIs, Datenmodellen und Tests. Dadurch kannst du Lösungen selbst implementieren und technisch weiterentwickeln, Architekturentscheidungen fundiert treffen und die Qualität von Implementierungen beurteilen.
Du hast Erfahrung mit modernen, professionellen Technologie-Stacks – zum Beispiel TypeScript und Node.js, C# und .NET oder vergleichbaren typisierten Sprachen und Plattformen.
Du nutzt AI-Tools nicht nur für einzelne Code-Vorschläge, sondern für Analyse, Spezifikation, Umsetzung, Testing und Review.
Du kannst Ergebnisse kritisch bewerten und achtest auf Wartbarkeit, Sicherheit, Datenschutz und technische Qualität.
Du arbeitest eigenverantwortlich, kommunizierst direkt und machst Risiken, Abhängigkeiten und offene Entscheidungen früh sichtbar.