VOLLZEIT, UNBEFRISTET
Seit über 90 Jahren ist es unser Auftrag die Bereitstellung von sicherem und bezahlbarem Wohnraum.
Neben ansprechender und innovativer Architektur, spielen für uns die Aspekte des Umweltschutzes und der nachhaltigen Quartiersgestaltung eine große Rolle.
Unseren sozialen Auftrag erfüllen wir auch in Bezug auf unsere Mitarbeiter*innen. Wichtig ist uns der Teamgedanke, ohne dabei die individuellen Bedürfnisse des Einzelnen zu vergessen. Deshalb bieten wir flexible Arbeitszeitmodelle, umfangreiche Weiterbildungsmaßnahmen sowie einen sicheren und modernen Arbeitsplatz.
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Erste oder mehrjährige praktische Erfahrung in den Bereichen KI, Machine Learning oder Prozessautomatisierung
Kenntnisse in Datenanalyse, Prozessmanagement und Tools wie Python, Power Automate, Chatbots oder RPA-Systemen
Analytisches und konzeptionelles Denken verbunden mit einer strukturierten, lösungsorientierten Arbeitsweise
Freude an Teamarbeit, Kommunikation und innovativen Ideen
Die Möglichkeit, den digitalen Wandel eines modernen, kommunalen Wohnungsunternehmens aktiv mitzugestalten
Ein abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit viel Gestaltungsspielraum und Eigenverantwortung
Offene Kommunikation, kurze Entscheidungswege und ein motiviertes Team
Förderung Ihrer persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
Einen sicheren, nachhaltigen Arbeitsplatz mit Sinn und Perspektive
Gestalten Sie die digitale Zukunft der Wohnungswirtschaft mit uns.
Als kommunales Wohnungsbauunternehmen entwickeln wir uns stetig weiter - digital, nachhaltig und zukunftsorientiert.
Wir suchen eine fachlich versierte Person, die den Aufbau und die Einführung von automatisierten Prozessen und KI-Anwendungen im Unternehmen implementiert.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung per E-Mail an Frau Jana Cota, Personalreferentin.
E-Mail:
Veröffentlichungsdatum:
02 Mai 2026Gehaltsspanne (KI-Schätzung):
Standort:
IngolstadtEinsatzort:
Minucciweg, 85055 IngolstadtTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Development & ITErfahrung:
SeniorArbeitsverhältnis:
Angestellt
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