Enterprise Architect AI & Digital Transformation (m/w/d)

In dieser Rolle gestalten Sie die Zielarchitektur und treiben die Integration moderner KI-Infrastrukturen voran. Sie definieren KI-Strategien, bewerten Make-or-Buy-Entscheidungen und verantworten den Lifecycle von KI-Initiativen in der bestehenden Datenlandschaft. Sie analysieren TCO, managen Risiken und arbeiten eng mit Top-Management, Data Engineers und Fachbereichen zusammen. Ihre Arbeit trägt zur sicheren, zukunftsorientierten IT-Landschaft des Unternehmens bei.

• unbefristeter Arbeitsvertrag
• leistungsgerechte Vergütung
• Zuschläge, Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Bezug zur betrieblichen Altersvorsorge
• Deutschland-Ticket bzw. Jobticket
• flexible und mobile Arbeitszeitmodelle

• Weiterentwicklung der Enterprise-Architektur inklusive Daten- und KI-Infrastruktur
• Definition von KI-Strategien und Bewertung von Eigenentwicklungen vs. SaaS/Marktlösungen
• Integration neuer KI-Initiativen in bestehende Applikations- und Datenlandschaften
• Durchführung von Wirtschaftlichkeitsanalysen (TCO) für KI-Infrastrukturen
• Ganzheitliches IT-Risikomanagement und Governance (Vendor-Lock-in, EU AI Act, Datensicherheit)
• Beratung des Top-Management und Zusammenarbeit mit Data Engineers und Fachbereichen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-/Informatik, BWL mit IT-Schwerpunkt) oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Praxis in der Enterprise-Architektur
• TOGAF-Zertifizierung bevorzugt
• Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Data Lakes, Vektordatenbanken)
• Umfassendes Wissen über LLMs, generative KI und kommerzielle KI-Ökosysteme
• Kompetenz in Business-Case-Berechnungen, IT-Einkauf und Bewertung von SaaS-Lösungen
• Fähigkeit, komplexe KI-Konzepte verständlich ins Management zu übersetzen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

• Kommunikationsstärke und Übersetzungsfähigkeit von Tech in Business-Szenarien
• Strategisches Denken und Problemlösungsorientierung
• Teamfähigkeit und koordinative Fähigkeiten
• Datenarchitekturen (Data Lakes, Vektordatenbanken)
• LLMs und generative KI, kommerzielle KI-Ökosysteme
• Bewertung von SaaS-Lösungen und IT-Einkauf