FinOps Data Analyst & Consultant (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Aufgaben



  • Du analysierst Commitment-Nutzung, Reservation Coverage und Kostentrends über Cloud, AI/ML, SaaS und On-Premises hinweg

  • Ableitung von Optimierungsempfehlungen (Rightsizing, Discount-Strategien, Anomalie-Erkennung)

  • Du erstellst Spend Forecasts und Varianzanalysen , die fundierte Entscheidungen ermöglichen

  • Validierung cloud-nativer Forecasting-Tools und Mitarbeit an ML-basierten Prognosemodellen

  • Du designst Dashboards und Reports für technische und Executive-Zielgruppen

  • Definition von FinOps-KPIs und Integration in Live-Reporting-Systeme

  • Du automatisierst Reporting, Alerting und Datenpipelines (PowerAutomate, Python, SQL)

  • Entwicklung von Tagging-Strategien, Taxonomie-Design sowie Showback- und Chargeback-Modellen

  • Du entwickelst FinOps-Blueprints und Playbooks für skalierbare, wiederverwendbare Lösungen

  • Beitrag zu Trainings, Vorträgen und Publikationen innerhalb und außerhalb von Reply

  • Du expandierst in neue Themenfelder: FinOps für AI, SaaS und Sustainability

  • Enge Zusammenarbeit mit Kunden-Stakeholdern - du übersetzt analytische Ergebnisse in strategische Empfehlungen

  • Du unterstützt bei der Angebotsentwicklung und beim Aufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen



Benefits



  • Baue dir ein Netzwerk auf : Nimm teil an der jährlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in München

  • Home-Office-Budget : wir unterstützen dich finanziell bei der passenden Einrichtung deines Home-Offices

  • Sportzuschuss : uns ist dein Wohlbefinden wichtig! Nutze diesen Zuschuss für eine sportliche Aktivität deiner Wahl

  • Weiterbildungsmöglichkeiten in Form von bezahlten Schulungen und Zertifikaten, als auch durch die Kostenübernahme von fachlicher Literatur

  • Nutze die Vorteile einer Firmenkreditkarte für Spesen und der BahnCard 50



Qualifikationen



  • Abgeschlossenes Studium in Data Analytics, Finance, BWL, Informatik, Wirtschaftsinformatik, IT Management oder einem verwandten Bereich

  • Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, Finanzdaten sicher zu interpretieren

  • Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten

  • Verständnis agiler Frameworks sowie Erfahrung im Consulting oder Projektmanagement

  • Erfahrung mit mindestens einem der großen Cloud-Anbieter (AWS, Azure, GCP)

  • Erfahrung mit SQL, Python oder R für Datenanalyse und Automatisierung

  • Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Apptio BI / TBM Studio, Tableau)

  • Sicherer Umgang mit Excel und PowerQuery

  • Verständnis von Cloud-Billing-Datenstrukturen (AWS CUR, Azure Cost Export, GCP BigQuery Billing)

  • Proaktive, selbstorganisierte Arbeitsweise - du treibst Themen eigenverantwortlich voran

  • Cloud-Zertifizierungen oder eine FinOps Practitioner Zertifizierung sind ein Plus, aber kein Muss

  • Kenntnisse in Cloud-Cost-Management-Tools (Cloudability, Flexera, Kubecost, Infracost) sind von Vorteil

  • Erfahrung mit ML-Frameworks oder cloud-nativen Forecasting-Tools ist ein Plus, aber kein Muss

  • Interesse an Community Building, Public Speaking und Content Creation ist ein Plus, aber kein Muss

  • Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse



Develop yourself and the digital future – at Reply!



Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    24 Jul 2026
  • Standort:

    München

    Einsatzort:

    Deutschland
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

    Development & IT
  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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