FinOps Engineer & Consultant (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Du designst Integrationen über AWS-, Azure- und GCP-Billing-APIs hinweg
Aufbau von Datenpipelines , die Multi-Cloud-, SaaS- und On-Prem-Kostendaten normalisieren und vereinheitlichen
Du baust Dashboards, Cost Views und Real-Time-Alerting mit BI- und Observability-Tools
Design automatisierter Cost Controls : Policy-as-Code Guardrails und Event-driven Automation
Du schreibst wiederverwendbare Terraform-Module mit eingebauter Cost-Awareness
Generierung von Rightsizing-Empfehlungen und Beseitigung von Waste über Cloud, SaaS, AI und On-Premises
Du optimierst Kubernetes-Workloads , Storage Tiers, Network Egress und Managed Services
Design und Durchsetzung von Tagging-Frameworks at Scale
Du baust Showback- und Chargeback-Systeme, die Kostentransparenz in die Organisation bringen
Enge Zusammenarbeit mit DevOps-, Platform- und SRE-Teams
Du ermöglichst Engineering Self-Service durch Tools, APIs und Integrationen
Entwicklung von FinOps-Blueprints und Playbooks für skalierbare Lösungen
Du trägst zu Trainings, Vorträgen und Publikationen bei
Expansion in neue Themenfelder: FinOps für AI, SaaS und Sustainability
Du agierst als technischer Berater für Kundenteams und bringst Hands-on-Expertise ein

Baue dir ein Netzwerk auf : Nimm teil an der jährlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in München
Home-Office-Budget : wir unterstützen dich finanziell bei der passenden Einrichtung deines Home-Offices
Sportzuschuss : uns ist dein Wohlbefinden wichtig! Nutze diesen Zuschuss für eine sportliche Aktivität deiner Wahl
Weiterbildungsmöglichkeiten in Form von bezahlten Schulungen und Zertifikaten, als auch durch die Kostenübernahme von fachlicher Literatur
Nutze die Vorteile einer Firmenkreditkarte für Spesen und der BahnCard 50

Abgeschlossenes Studium in Informatik, IT, Engineering oder einem verwandten Bereich
Exzellente Kommunikationsfähigkeiten - du kannst sowohl mit technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen klar kommunizieren
Verständnis agiler Frameworks sowie Erfahrung im Consulting-Umfeld
Erfahrung mit mindestens einem der großen Cloud-Anbieter (AWS, Azure, GCP)
Kenntnisse in Python, Terraform und SQL
Verständnis von Cloud-Billing-Modellen, Preisstrukturen und Usage Metering
Grundlegendes Verständnis container-basierter Architekturen und Kubernetes
Proaktive, selbstorganisierte Arbeitsweise - du bringst Dinge eigenständig ins Rollen
Cloud-Zertifizierungen oder eine FinOps Practitioner Zertifizierung sind ein Plus, aber kein Muss
Kenntnisse in Cloud-Cost-Management-Tools (Cloudability, Flexera, Kubecost, Infracost) sind von Vorteil
Erfahrung mit Automation- und Orchestrierung-Tools (n8n, Step Functions, Cloud Workflows) ist ein Plus, aber kein Muss
Kenntnisse in Observability-Plattformen (Datadog, Prometheus, Grafana, CloudWatch) sind von Vorteil
Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Looker, Grafana Dashboards) ist ein Plus, aber kein Muss
Erfahrung im Kostenmanagement von AI/ML-Workloads ist super, muss aber nicht perfekt sein
Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse