Huxley

GCP Infrastructure & Data Platform Specialist (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Für ein laufendes Projekt bin ich ab sofort auf der Suche nach einem freiberuflichen GCP Infrastructure & Data Platform Specialist (m/w/d) mit klarem Fokus auf Terraform-basierte Infrastruktur-Provisionierung.

Ziel des Projekts ist der Aufbau einer skalierbaren GCP Data Plattform, auf der u.a. BigQuery, Dataform und Looker bereitgestellt und betrieben werden. Der Schwerpunkt liegt klar auf der Infrastruktur-Seite, Data-Tools sollten jedoch bekannt sein und idealerweise bereits produktiv eingesetzt oder per Terraform aufgebaut worden sein.

Rahmenbedingungen

  • Start: ab sofort
  • Laufzeit: bis mindestens Ende Q3 (Option auf Verlängerung)
  • Auslastung: ca. 3 Tage/Woche
  • Remote/vor Ort: überwiegend remote, vereinzelt in HH nach Absprache
  • Arbeitszeiten: flexibel

Aufgaben

  • Aufbau und Weiterentwicklung einer GCP Data Plattform
  • Automatisierte Provisionierung und Verwaltung von GCP-Ressourcen mittels Terraform
  • Bereitstellung von BigQuery-, Dataform- und Looker-Komponenten
  • Unterstützung beim Design einer stabilen und wartbaren Cloud-DWH-Architektur
  • Zusammenarbeit mit Data- und Fachbereichen
  • Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen (Interesse ausreichend)

Anforderungsprofil (Must-have)

  • Tiefgehende Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform) auf GCP
  • Expertenwissen im Aufbau und Betrieb von GCP Data-Warehousing-Lösungen, insbesondere BigQuery
  • Sicherer Umgang mit Dataform zur Orchestrierung und Qualitätssicherung von Datenpipelines

Nice-to-have

  • Erfahrung mit Looker (BI & Visualisierung)
  • Interesse oder erste Berührungspunkte mit regulatorischen Anforderungen

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    18 Mai 2026
  • Standort:

    Hamburg

    Einsatzort:

    null
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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