Group Lead AI & Analytics Factory (m/w/d)

Group Lead AI & Analytics Factory - B2X Units (m/w/d)

Als Group Lead AI & Analytics Factory - B2X Units (m/w/d) bist du verantwortlich für den Aufbau und die Leitung einer zentralen Einheit für skalierbare Daten- und KI-Innovationen: wir sind das AI DevOps & Analytics Team und schlagen die Brücke zwischen Business‑Demand und technischer Delivery. Wir sorgen dafür, dass Anforderungen effizient aufgenommen, priorisiert und in AI‑Lösungen überführt werden – im Rahmen von Budget und Zeit.

Wir begleiten den gesamten Weg vom Problem Statement bis zur fertigen Lösung, entfernen Blocker und schaffen klare Leitplanken. Mit unseren Spezialisten in Data Science, LLMs und Systemintegration entwickeln wir Agentic AI, die Insights direkt in Workflows übersetzt und echten Mehrwert für Kunden und Organisation schafft. So treiben wir die Transformation von klassischer Analytics hin zu intelligenten, handlungsorientierten AI‑Systemen voran und sichern nachhaltigen Business Impact.

Was dich erwartet

• #Agile Leadership: In dieser Rolle führst du dein Team mit agilen Methoden und stellst sicher, dass Projekte flexibel und effizient umgesetzt werden
• #Data Strategy: Du entwickelst eine klare Datenstrategie, die unsere Geschäftsziele unterstützt und nachhaltigen Mehrwert schafft
• #Stakeholder Management: Wir binden dich aktiv in die Steuerung unserer Stakeholder ein, damit Anforderungen transparent aufgenommen und erfolgreich umgesetzt werden
• #Team Leadership: Du übernimmst die Verantwortung für ein multidisziplinäres Team und förderst dessen Weiterentwicklung und Motivation
• #Business Process Optimization: In dieser Rolle gestaltest du Prozesse neu, optimierst Abläufe und sorgst für messbare Effizienzsteigerungen
• #Cross-functional Collaboration: Du arbeitest eng mit anderen Fachbereichen zusammen, um innovative Lösungen bereichsübergreifend zu realisieren
• #Data Engineering: Wir setzen auf deine Expertise, um robuste Datenpipelines und skalierbare Architekturen aufzubauen
• #Machine Learning: Du treibst den gesamten Lebenszyklus von Machine‑Learning‑Modellen voran – von der Entwicklung bis zur produktiven Nutzung

Was du mitbringst

• Abgeschlossenes Studium im Bereich #Informatik, #Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Erfahrung in #Teamführung und #Projektleitung innerhalb komplexer Technologie- und Datenumgebungen
• Fundierte Kenntnisse in #Agile Leadership, #Data Strategy und #Stakeholder Management
• Vertiefte Expertise in #Data Engineering, #Data Modeling und #Machine Learning
• Praktische Erfahrung mit #Big Data Analytics, #Data Visualization und #MLOps
• Kompetenz in #Business Process Optimization und #Organizational Change Management
• Sehr gute #Englisch- und #Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Was wir dir bieten

Modernes, flexibles Arbeitsumfeld : Wir bieten dir die perfekte Balance zwischen inspirierendem Austausch in unseren modernen Büros in Deutschland und der Flexibilität im Homeoffice. So kannst du produktiv arbeiten und dich mit dem Team vor Ort vernetzen.

Weiterbildung & Entwicklung : Alles, was du für deinen individuellen Wachstumsweg brauchst. Mit einem persönlichen Entwicklungsplan, Learning Journeys und der Möglichkeit von Job Rotations, erreichst du mit uns deine Ziele – entsprechend unserem Leitgedanken "connect, learn and move2grow".

Finanzielle Vorteile : Ein Smartphone zur dienstlichen und privaten Nutzung sowie die Möglichkeit über ein Guthaben auch Freunde und Familie zu versorgen, ist für uns selbstverständlich. Einen Firmenwagen deiner Wahl erhältst du auf Basis einer Vollkostenleasingrate. Alternativ kannst du dir diese Rate auszahlen lassen. Bei unserer Dienstwagenflotte sind wir verstärkt auf eine CO2‑Reduktion bedacht und fördern daher E‑Mobilität.

Gesundheit : Unser „Feel Good“ Programm sorgt dafür, dass es dir gut geht. Unter anderem bieten wir Fitnesskurse, Ernährungsberatungen und Angebote zur Verbesserung der Ergonomie am Arbeitsplatz sowie der Work‑Life‑Balance an.

Soziales Engagement : Wir engagieren uns auch außerhalb der Unternehmensgrenzen. Du kannst im Rahmen von Volunteering Days / Holidays oder Spendenläufen soziale Projekte unterstützen.

Wie du dich bewirbst und was du noch wissen solltest

Überzeuge uns mit deinem aussagekräftigen Lebenslauf sowie dazugehörigen Zeugnissen. Ein Motivationsschreiben oder Anschreiben brauchst du bei uns nicht. Bitte beachte, dass Bewerbungen nur über unser Bewerberportal möglich sind und Bewerbungen per E‑Mail nicht berücksichtigt werden können.

Du hast Fragen zu unserem Bewerbungsprozess und Interesse an weiteren Informationen zu der Stelle? Dann wende dich bitte an unser Recruiting Team (de‑ ).

Bei gleicher Eignung werden Bewerbende mit einer Schwerbehinderung bevorzugt berücksichtigt. Alle Geschlechter sind gleichermaßen willkommen.