Head (m w d) of Group Data Governance

Head (m w d) of Group Data Governance (m/w/d)

Als Head of Group Data Governance bei der Voith Group übernehmen Sie die strategische und operative Führung des Global Data Governance Workstreams sowie der zugeordneten Mitarbeitenden. Ihre Aufgaben umfassen die Definition und Steuerung gruppenweiter Governance-Regeln für Datenqualität, Datenverantwortung, Datenlebenszyklen, Zugriffslogiken, Metadaten und Stammdatenstandards. Sie sind zentrale Entscheidungs- und Eskalationsinstanz für Fragen zu Daten-Ownership, Datenstandards, Datenqualität und Verantwortlichkeiten.

Kurzüberblick

• Standort: Heidenheim
• Arbeitsmodell: Vollzeit
• Anstellungsart: Festanstellung

Aufgaben

Als Head of Group Data Governance sind Ihre Aufgaben:

• Disziplinarische und fachliche Führung des Global Data Governance Workstreams sowie der zugeordneten Mitarbeitenden, zum Beispiel Data Stewards.
• Verantwortung für den Aufbau und die Verankerung eines konzernweiten Data-Governance-Modells als zentrale Grundlage des Excellence House.
• Definition und Steuerung gruppenweiter Governance-Regeln für Datenqualität, Datenverantwortung, Datenlebenszyklen, Zugriffslogiken, Metadaten und Stammdatenstandards.
• Zentrale Entscheidungs- und Eskalationsinstanz für Fragen zu Daten-Ownership, Datenstandards, Datenqualität und Verantwortlichkeiten.
• Sicherstellung konsistenter Daten-Definitionen und Qualitätsanforderungen über Divisionen, Regionen und Funktionen hinweg.
• Aufbau wirksamer Rollen, Verantwortlichkeiten und Routinen zur nachhaltigen Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit.
• Enge Verzahnung mit E2E Architecture, E2E Digitalization, Process Mining, IT und den Business-Einheiten, um datengetriebene Skalierbarkeit, Transparenz und Entscheidungsfähigkeit sicherzustellen.
• Unterstützung der Business-Einheiten bei der Übersetzung fachlicher Anforderungen in klare Datenregeln, Governance-Standards und Verantwortungsmodelle.
• Sicherstellung, dass Daten nicht isoliert verwaltet werden, sondern als verbindendes Fundament für Prozessarchitektur, Digitalisierung, Automatisierung, Process Mining und Performance Management wirken.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium im technischen oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich.
• Fundierte Expertise in Data Governance, Ownership Modellen und Prinzipien des Datenlebenszyklus.
• Fähigkeit, fachliche Anforderungen in klare Datenregeln, Verantwortlichkeiten und Standards zu überführen.
• Hohe Alignments und Durchsetzungsfähigkeit in komplexen Organisationsstrukturen (Business, IT, Funktionen).
• Erfahrung in der Definition entscheidungskritischer Daten, Metadaten sowie grundlegender Datenstrukturen.
• Starke analytische Fähigkeiten sowie ausgeprägtes konzeptionelles Denkvermögen.
• Fähigkeit, Komplexität zu reduzieren und Prinzipien klar, verständlich und adressatengerecht zu kommunizieren.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Resilienz und fachliche Glaubwürdigkeit, um Standards konzernweit über Einheiten hinweg konsequent zu verankern.
• Reisebereitschaft (ca. 20 - 30 %).

Benefits

• Internationales Arbeitsumfeld mit einer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur.
• Flexible Arbeitsmodelle.
• Nachhaltige Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
• Verschiedene Angebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie zu Gesundheit und Wohlbefinden.