Informatiker / Data Scientist (m/w/d) Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie

Informatiker / Data Scientist (m/w/d) Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie

Wir suchen einen motivierten und engagierten Informatiker oder Data Scientist, der sich für die Entwicklung von künstlicher Intelligenz in der Radiologie begeistert. Als Teil des Institutes für Diagnostische und Interventionelle Radiologie des Universitätsklinikums Düsseldorf werden Sie an der Entwicklung von Prädiktionsmodellen und der Implementierung KI-gestützter Infrastrukturen arbeiten.

Kurzüberblick

• Standort: Universitätsklinikum Düsseldorf
• Arbeitsmodell: Voll- oder Teilzeit
• Anstellungsart: Wissenschaftszeitvertrag

Aufgaben

Als Informatiker oder Data Scientist werden Sie an folgenden Aufgaben arbeiten:

• Mitwirkung beim Aufbau und Pflege der Infrastruktur des RACOON-Projektes
• Administration technischer Infrastrukturen und Datenmanagement im Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie
• Erstellung von Datenbankabfragen, Statistiken und Auswertungen sowie Datenmodellierung unter Berücksichtigung medizinischer Standards (u. a. DICOM, HL7, FHIR)
• Umsetzung wissenschaftlicher Forschungsprojekte im RACOON-Netzwerk
• Mitwirkung an der wissenschaftlichen Erarbeitung und Implementierung KI-basierter Modelle
• Verfassen wissenschaftlicher Publikationen
• Koordination von (Teil-)Projekten im Bereich der Radiologie
• Interne und externe Kommunikation mit relevanten Stellen aus der IT, der Forschungs-IT, dem Datenintegrationszentrum, Drittmittelgebern sowie der Klinikleitung und Kooperationspartnern

Anforderungen

• Abgeschlossenes universitäres Studium (MSc oder Diplom) im Bereich Informatik, Data Science oder verwandten Fächern
• Wissenschaftliche Erfahrung und / oder Erfahrung in Projektmanagement und Interesse sich im jeweils anderen Bereich weiterzuentwickeln
• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in Methoden der Künstlichen Intelligenz, vor allem maschinelles Lernen, tiefe neuronale Netze (Deep-Learning) und generative KI
• Einschlägige Programmiererfahrung (u. a. Python, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow / Keras)
• Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen in Systemadministration und im Bereich der Betriebssysteme Windows und Linux
• Eigeninitiative, Engagement und Kooperationsfähigkeit
• Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie Offenheit für eine kooperative Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
• Kommunikationsfähigkeit und sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits

• Beschäftigung in Voll- oder Teilzeit
• Eine vielseitige Tätigkeit mit großem Gestaltungsspielraum an der zukunftsweisenden Schnittstelle zwischen Forschung, Technologie und Patientenversorgung
• Flexible Arbeitszeiten
• Arbeit mit großen medizinischen Datensätzen und Zugang zu High Performance Computing (HPC) / GPU-Infrastruktur
• Zusammenarbeit im nationalen Netzwerk (NUM)
• Unterstützung für Publikationen & Konferenzteilnahmen
• Möglichkeit zur Promotion
• Sichere und leistungsgerechte Vergütung nach Tarif (TV-L) inkl. einer Zusatzversorgung im öffentlichen Dienst (VBL)
• Möglichkeit zur Teilnahme am breiten Fortbildungsangebot der Heinrich-Heine-Universität und des Universitätsklinikums Düsseldorf
• Attraktive Mitarbeiterrabatte (Mitarbeiterkantine, Gesundheitsförderung, Corporate Benefits & Gympass u.v.m.)