IT Data Engineer Splunk (m/w/d)

IT Data Engineer Splunk (m/w/d)

Das ist zukünftig dein Job

• Betrieb und Weiterentwicklung von Machine-Learning-Produkten auf Azure und Databricks
• Überwachung, Debugging und Optimierung von ML-Pipelines mit Databricks Workflows
• Feature Engineering, Retraining und Evaluation von ML-Modellen
• Versionierung sowie Deployment der Modelle mittels GitLab CI/CD
• Aufbau und Pflege von ETL/ELT-Datenpipelines mit PySpark/Spark SQL
• Verarbeitung und Integration von SAP- sowie GIS-Datenquellen
• Modellierung und Verwaltung von Delta Tables im Unity Catalog, Nutzung Azure Blob Storage
• Anbindung externer SQL-Datenbanken zur Ergebnisspeicherung
• Monitoring der Modell- und Datenqualität über spezialisierte Tools wie Splunk oder Databricks Monitoring Funktionen

Das erwartet dich bei uns

• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigen z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
• Flexibilität durch die Möglichkeit mobil zu Arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)
• Spannende und abwechslungsreiche Projekte bei innovativen Unternehmen
• Weiterbildungsangebote unseres Inhouse-Instituts, der FERCHAU Academy (E-learnings, Trainings und Seminare)

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
• Fundierte Kenntnisse in Python für Data Engineering Aufgaben
• Erfahrung mit PySpark/Spark SQL für Big Data Verarbeitungsprozesse
• Praxis im Umgang mit Databricks (Workflows, Cluster Management, Repos)
• Sicherer Umgang mit GitLab CI/CD Pipelines für automatisiertes Deployment
• Kenntnisse im Design REST-basierter APIs inklusive Authentifizierungsmethoden
• Erfahrung in der Arbeit mit SQL-Datenbanken sowie Analyse großer Datenmengen
• Kenntnisse zu Azure Diensten wie Blob Storage, Key Vaults, Managed Identities