(Junior) Data- and Analytics Engineer (Modern Data Stack) (m/w/d) - metergrid

RemotelyRemote

Stellenbeschreibung:

(Junior) Data- und Analytics Engineer (Modern Data Stack) (m/w/d) - metergrid

Standort:

Wiesenbach/Baden Jobfabrik GmbH

Zusammenfassung

Typ

Arbeitsplatz

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Machine Learning

Mobilität

Datenmodellierung

Englisch

Open Source

Datenintegration

Abrechnungs-Software

Data Warehouse

Automatisierung

Sicherheit

Security

Programmiererfahrung

Dienstleistungen

Lakehouse

START

Strom

Klimaschutz

Programmiersprachen

Continuous Integration

Energie

Engineering

Deutsch

Datenvisualisierung

Analytisches Denken

Verantwortungsvolle Arbeitsweise

Teamfähigkeit

Kommunikationsfähigkeit

Selbstständige Arbeitsweise

Flexibilität

Engagement

Unsere Leistungen

Firmenticket

Stellenbeschreibung

metergrid ist ein innovatives Energie-Start-up, das seit 2021 mit Leidenschaft daran arbeitet, das 1,5-Grad-Klimaziel für 44 Millionen Bewohner von Mehrfamilienhäusern in Deutschland zu erreichen. Mit maßgeschneiderten Mieterstromlösungen ermöglichen wir es Eigentümern von Mehrparteien- und Gewerbeimmobilien, ihren Mietern sauberen, lokal erzeugten PV-Strom anzubieten. Unsere Rundum-Dienstleistungen - von der Wirtschaftlichkeitsberechnung über die Projektumsetzung bis hin zu Abrechnungssoftware und Hardwarelösungen - verbinden Klimaschutz mit niedrigeren Energiekosten und attraktiven Renditen für Eigentümer bzw Anlagenbetreibern. Gemeinsam gestalten wir eine dezentrale und nachhaltige Energiezukunft.

Deine Aufgaben

Weiterentwicklung unserer Data Platform:

Automatisierung von Datenpipelines:

Datenintegration und -modellierung:

Zusammenarbeit mit anderen Teams:

Datenqualität und -sicherheit:

Unterstützung bei Datenanalysen:

Eigenverantwortliches Arbeiten:

Dein Profil

Das ist erforderlich:

Dein Talent:

Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke:

Das bringst du idealerweise mit:

Data Engineering:

Datenmodellierung und ELT-Prozesse:

Programmierung:

Analytisches Denken und Problemlösungskompetenz:

Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise:

Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse:

Das ist ein Plus:

Erfahrung mit CI/CD-Prozessen innerhalb einer Datenplattform, Kenntnisse in Data Governance und Data Security sowie erste Berührungspunkte mit Machine Learning oder Data Science.

Verständnis für Datenvisualisierung: Du kennst dich mit BI-Tools wie Metabase oder ähnlichen Plattformen aus und weißt, wie man Daten für Analysen aufbereitet.

Kenntnisse in Data-Warehouse- und/oder Lakehouse-Architekturen.

Erfahrung mit Open-Source-Technologien: Du hast praktische Kenntnisse in der Arbeit mit selbst gehosteten Open-Source-Technologien, idealerweise im Zusammenspiel mit modernen Data-Tech-Stacks.

Unsere Tech-Stack:

Dagster:

dlt (Data Load Tool):

dbt (Data Build Tool):

DuckDB:

Marimo:

Metabase:

Claude Code:

Warum wir?

Genieße maximale Flexibilität mit der Möglichkeit zur hybriden Arbeit (z.B. Hamburg, Berlin und Stuttgart) oder im vollständig remote Setup - ganz nach deinem Wunsch

Erfahre Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Start-Up Team, das von unfassbarer Motivation und Energie getrieben wird. Hier begegnest du auf Augenhöhe ohne Hierarchieebenen und Bürokratie

Wir fördern nachhaltige Mobilität mit einem Zuschuss zum Deutschlandticket und stärken das Miteinander durch regelmäßige departmentübergreifende Events an unseren Standorten, bei denen das ganze Team zusammenkommt.

Erlebe eine steile Lernkurve und zahlreiche Wachstumschancen für deine persönliche und berufliche Entwicklung in vielfältige Richtungen

Erfahre Abwechslungsreichtum ab dem ersten Tag und gestalte aktiv etwas, das die Energiewirtschaft in Deutschland nachhaltig verändern wird. In fünf Jahren wirst du sagen können: „Ich war dabei!\"