Lead Software Engineer AI & Digital Transformation (m/w/d)

Ihre Rolle

Wir suchen eine erfahrene und hands-on orientierte Entwicklungspersönlichkeit, die den Aufbau unserer Software- und KI-Kompetenzen entscheidend vorantreibt. Unser Anspruch ist es, digitale Lösungen und Künstliche Intelligenz nachhaltig in den Unternehmen unserer Gruppe zu verankern.

Die Rolle vereint technologische Exzellenz mit unternehmerischer Gestaltungskraft: Sie entwickeln eigenständig Softwarelösungen, verantworten Architektur- und Technologieentscheidungen und schaffen die notwendigen Entwicklungsstrukturen für zukünftiges Wachstum. Dabei agieren Sie als direkter technischer Ansprechpartner der Geschäftsführung und begleiten strategische Entscheidungen mit fundierter Expertise. Es handelt sich ausdrücklich nicht um eine reine Managementfunktion, sondern um eine Position mit hohem technischem Gestaltungsanteil und operativer Verantwortung.

Ihre Aufgaben

Entwicklung und Umsetzung

• Konzeption und Entwicklung von Softwarelösungen bis zum produktiven Betrieb, unter Einsatz KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge
• Verantwortung für Softwarearchitektur und technische Entscheidungen
• Umsetzung von Schnittstellen zu bestehenden Systemen (z. B. ERP, DMS, MES)
• Abstimmung mit der internen IT unter Berücksichtigung von IT-Sicherheit und geltenden Regularien (u. a. EU AI Act, NIS2)

Organisation und Beratung

• Aufbau strukturierter Entwicklungsprozesse (z. B. Versionsverwaltung, Tests, Deployment) und Festlegung des Technologie-Stacks
• Bündelung der bestehenden Entwicklungsaktivitäten und fachliche Anleitung der Kolleginnen und Kollegen, die bereits entwickeln
• Technische Beratung der Geschäftsführung und Mitgestaltung der KI-Strategie
• Schulung der Mitarbeitenden im Umgang mit KI
• Mittelfristig: Aufbau und Führung eines Entwicklungsteams

Ihr Profil

• Studium der Informatik, eine vergleichbare Qualifikation oder fundierte Praxiserfahrung
• Mehrjährige Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung und Projekte, die Sie eigenverantwortlich in den produktiven Betrieb gebracht haben
• Sicherheit in mindestens einer gängigen Programmiersprache (z. B. C#; Python) sowie Erfahrung mit Datenbanken und Schnittstellen
• Umfassende Erfahrung mit KI-gestützter Entwicklung und der Integration von KI in Anwendungen
• Den Anspruch, selbst aktiv zu entwickeln und technische Entscheidungen fundiert, nachvollziehbar und adressatengerecht zu begründen, auch gegenüber nicht-technischen Stakeholdern.