Leiter:in Modellierung & Quantitative Analyse (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Als Leiter:in der Abteilung bist Du mit Deinem Team, dass Du fachlich und disziplinarisch führst, verantwortlich für die Entwicklung, Validierung und den produktiven Betrieb quantitativer Modelle und datengetriebener Produkte. Ziel ist die messbare Optimierung energiewirtschaftlicher Prozesse in den Bereichen Energiehandel, Direktvermarktung, Bepreisung/PPA sowie Risiko- und Portfoliomodellierung. Die Position verantwortet die Modell-Governance, die technische Umsetzung (inkl. Cloud-Betrieb) und die Befähigung des Teams durch technisches Mentoring.

Deine Aufgaben – Deine Energie macht den Unterschied

Entwicklung und Umsetzung einer Quant- und KI-Roadmap (Use-Case-Priorisierung nach Business Value, Risiko und Umsetzbarkeit); Ownership über Modell-Lifecycle und -Governance
(Weiter-)Entwicklung quantitativer Modelle für Handel und Portfolioentscheidungen (z. B. Preisprognosen, Spreads, Volatilität); Optimierung von Handelsentscheidungen unter Unsicherheit
Prognosen für Erzeugung und Erlöse (z. B. Wind/PV) inkl. Quantifizierung von Unsicherheit
Entwicklung und Pflege von Pricing- und Bewertungsmodellen für strukturierte Produkte und PPAs
Aufbau und Weiterentwicklung von Marktrisiko-Modellen (z. B. VaR/CVaR/ES, Stress Tests, Backtesting, Limit-Framework)
Technische Verantwortung für produktionsfähige Quant-Services: Datenpipelines, Modellbereitstellung, Überwachung und Betrieb; Cloud-nativer Betrieb und Skalierung

Dein Profil – Deine Facetten bringen Dich weiter

Ausbildung

Abgeschlossener Master/PhD in Mathematik, Physik, Informatik, Ingenieurwesen, Statistik, Ökonometrie oder gleichwertige Berufserfahrung mit nachweisbarer Tiefe in quantitativen Methoden und Softwareentwicklung

Qualifikation

Mindestens 5 Jahre Erfahrung in vergleichbarer Führungs-/Leadrolle mit Verantwortung für produktive Modelle und messbaren Ergebniseffekt; starke Kompetenz im Management von Interessen, Erwartungen und Zielkonflikten im Stakeholderumfeld; tiefes energiewirtschaftliches Verständnis (Handel, Direktvermarktung, Pricing/PPA und Risikomanagement)

Expertise

Nachweisliche Expertise in quantitativer Modellierung (Forecasting, Optimierung, Pricing und/oder Risiko) inkl. Validierung und Backtesting; fundierte Kenntnisse in Python, C++ und Rust für den produktiven Einsatz (Entwicklung, Erweiterung und Optimierung produktiver Codebasen); praktische Erfahrung in Cloud-Umgebungen zur Entwicklung und zum Betrieb daten- und modellgetriebener Systeme (z. B. Container, Orchestrierung, CI/CD, Monitoring)

Persönlichkeit

Nachweisliche Erfahrung in der Führung sowie im technischen Mentoring; hohes Maß an Eigenverantwortung; ausgeprägte Ergebnisorientierung; starke kommunikative Fähigkeiten in Verbindung mit einer offenen und konstruktiven Haltung; ausgeprägtes analytisches und strategisches Denkvermögen

Bonus

Erfahrung in/mit MLOps/ModelOps, Solver/Optimierung (Gurobi/CPLEX), Kafka/Realtime, ETRM-Systemen

Unser Angebot – Wir schätzen Deine Energie

Miteinander – Offene Unternehmenskultur mit regelmäßigen Events
Flexibilität – Vertrauensarbeitszeit und tageweise die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Wachstum – Sehr gute Entwicklungsperspektiven in einem zukunftsorientierten Unternehmensbereich
Gesundheit – Betriebliches Gesundheitsmanagement, JobRad, Viva FamilienService
Familie – Kita-Zuschuss