Master-Thesis (all genders) - Befristet für 3-6 Monate

Master-Thesis (alle Geschlechter) - Befristet für 3-6 Monate

Wie die Tätigkeit aussieht:

• Einarbeitung in die Bildverarbeitungspipeline mobiler Kamerasysteme
• Erarbeitung und Weiterentwicklung von Methoden im Bereich Deep Learning und Bildverarbeitung mit Fokus auf praktische Anwendbarkeit in realen Produkten
• Entwicklung, Training und Evaluation von CNN-basierten Modellen zur Verbesserung der Bildqualität
• Aufbau reproduzierbarer Trainings-Workflows sowie strukturierte Dokumentation von Experimenten und Ergebnissen
• Implementierung, Anpassung und Bewertung projektspezifischer Loss Functions
• Analyse von Bilddaten sowie Anwendung geeigneter Metriken zur Bildqualitätsbewertung
• Unterstützung bei der Integration von Algorithmen unter Berücksichtigung von Embedded-Randbedingungen

Worauf es uns ankommt:

• Aktuelles Masterstudium im Studiengang Informatik, Physik, Mathematik, angewandte Physik, Data Science oder einer verwandten Fachrichtung
• Sicherer Umgang mit mindestens einem Machine-Learning-Framework, idealerweise PyTorch
• Gute Python-Kenntnisse
• Fundierte Kenntnisse zu CNNs und grundlegenden Deep-Learning-Trainingsabläufen (Datenvorverarbeitung, Training, Evaluation, Loss Functions)
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Interesse an reproduzierbaren Trainings-Workflows und sauber dokumentierten Experimenten
• Interesse an Lösungen, die über Proof-of-Concept hinausgehen und perspektivisch in reale Produkte integrierbar sind

Idealerweise erste Erfahrung oder Bereitschaft zur Einarbeitung in:

• effiziente bzw. leichtgewichtige CNN-Architekturen
• Implementierung und Weiterentwicklung von Custom Loss Functions
• Arbeit mit Bilddaten und Metriken zur Bildqualitätsbewertung
• Tools zur Experimentauswertung (z. B. TensorBoard)
• Linux-Umgebungen, Remote-Systeme (SSH) und Docker
• technische Randbedingungen im Embedded-Kontext

• Bereitschaft, sowohl bestehende Ansätze weiterzuentwickeln als auch neue Ideen einzubringen

Wodurch wir uns auszeichnen:

• Moderne Arbeitsumgebung - in Wetzlar und in vielen Metropolen der Welt
• Flexible Arbeitszeitregelung, kombiniert mit der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Offene, familiäre Unternehmenskultur mit viel Raum für neue Ideen
• Strukturiertes Onboarding-Programm und hervorragende interne Entwicklungsmöglichkeiten
• Last but not least: ein fair vergütetes, sicheres Arbeitsverhältnis und viele Mitarbeiterrabatte