Masterarbeit: Automating Software Product Health Monitoring with Agentic AI

Verantwortlichkeiten

• Du wirkst in den Projekten CyberResilience.nrw und SPHA mit und unterstützt Forschungs- und Entwicklungsarbeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Software‑Monitoring.
• Aktuelle Arbeiten zu agentenbasierter KI in den Bereichen Softwareentwicklung, Überwachung und Sicherheitsbetrieb auswerten und die hierfür relevantesten Agentenmuster identifizieren.
• Einen Agenten implementieren, der sich in das Datenmodell und die Konnektoren des SPHA integriert, über dessen KPI‑Hierarchie Schlussfolgerungen zieht und rollenspezifische Ergebnisse liefert (Entwickler, Sicherheitsteam, Management usw.).

Qualifikationen

• Du studierst aktuell Informatik, IT‑Sicherheit, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang.
• Du besitzt Programmierkenntnisse und Erfahrung mit agiler Softwareentwicklung.
• Du hast Erfahrung mit AI (LLM, Machine Learning/Deep Learning).

Benefits

• Du erhältst spannende Einblicke in aktuelle Forschungsprojekte mit hoher gesellschaftlicher Relevanz im Bereich Automatisierung und lernst, wie wissenschaftliche Erkenntnisse in die Praxis umgesetzt werden.
• Dich erwartet ein interdisziplinäres und engagiertes Team, in dem Eigeninitiative geschätzt und Dir viel Gestaltungsspielraum geboten wird.
• Dank flexibler Arbeitszeiten kannst Du Deine Tätigkeit optimal mit Deinem Studium vereinbaren und wertvolle Praxiserfahrungen sammeln.
• Du hast die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und an der Schnittstelle zwischen Forschung und Industrie aktiv mitzuwirken.
• Bei dieser Position handelt es sich um eine unbezahlte Tätigkeit.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.