Operations Manager Analyst (m/w/d)

In dieser Rolle arbeiten Sie an datenbasierten Services und Modellen für regulatorische Abläufe. Sie nutzen Machine Learning, um Wertschöpfungsketten zu optimieren und die Schadenregulierungsorganisation datenbasiert zu steuern. Sie bauen Dateninfrastruktur auf und entwickeln Steuerungslogiken in Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT. Sie führen interdisziplinäre Projekte durch und kommunizieren Ergebnisse an Stakeholder. Die Position bietet die Möglichkeit, analytische Expertise einzusetzen und regulatorische Prozesse maßgeblich zu gestalten.

• 13,3 Monatsgehälter
• leistungsorientierte Vergütung
• Mobilitätszuschüsse
• vermögenswirksame Leistungen
• Möglichkeit bis zur Hälfte der Arbeitszeit von Zuhause zu arbeiten
• flexible Arbeitszeitmodelle

• Bereitstellung und Weiterentwicklung datenbasierter Services und Modelle für effiziente, kundenzentrierte Regulierungsabläufe
• Einsatz von Machine-Learning-Methoden zur Optimierung von Wertschöpfungsketten und Ausrichtung der Regulierungsprozesse
• Entwicklung und Optimierung einer datenbasierten Arbeitssteuerung für die Schadenregulierungsorganisation
• Aufbau, Pflege und Erweiterung der Dateninfrastruktur sowie Gestaltung von Steuerungslogiken in Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT
• Einleitung übergreifender Steuerungsmaßnahmen auf Basis analytischer Erkenntnisse und Entwicklung von Notfallszenarien
• Mitarbeit in interdisziplinären Projekten und Teams sowie Aufbereitung und Kommunikation von Ergebnissen an Stakeholder

• Studium in Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder vergleichbarer Abschluss
• Berufserfahrung als Data Scientist oder Machine-Learning-Engineer mit Fokus auf analytische Unterstützung von Regulierungsprozessen
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und weiteren Sprachen sowie sichere Nutzung von Entwicklungs- und Analysewerkzeugen
• Tiefes Verständnis von ML- und Deep-Learning-Verfahren, Datenstrukturen, Datenbanken und kausaler Inferenz
• Erfahrung mit Experimentdesign, Auswertung, Business-Monitoring, Visualisierung, Dashboards und Reporting-Lösungen
• Erfahrung in der Analyse großer Datensätze, Aufbau von Datenpipelines und Design komplexer Datenbankabfragen
• Ausgeprägte analytische, konzeptionelle und betriebswirtschaftliche Denkweise sowie Fähigkeit zur verständlichen Vermittlung komplexer Sachverhalte

• ausgeprägte analytische Denkweise
• konzeptionelle Fähigkeiten
• betriebswirtschaftliches Verständnis
• Python-Programmierung
• Machine Learning / Deep Learning
• Datenbanken und Dateninfrastruktur