PhD position Untangling multi-property NMR signals in drug screening with data-driven neural networks 75% part-time

PhD-Stelle: Datengetriebene neuronale Netze zur Entflechtung von Mehr-Eigenschaften-NMR-Signalen in der Arzneimittelprüfung

Wir suchen einen motivierten und engagierten Wissenschaftler/in für eine PhD-Stelle in unserem Junior- Forschungsgruppe "Robust und effiziente AI" am Scientific Computing Center (SCC) der Karlsruher Institut für Technologie (KIT). In dieser Rolle werden Sie an der Entwicklung von Datengetriebenen neuronale Netzen für die Analyse von Mehr-Eigenschaften-NMR-Signalen in der Arzneimittelprüfung arbeiten.

Kurzüberblick

• Standort: Karlsruhe
• Arbeitsmodell: Teilzeit (75%)
• Anstellungsart: PhD-Stelle
• Gehalt: 43.200,00 bis 46.400,00 EUR brutto pro Jahr

Aufgaben

Als PhD-Student/in werden Sie an der Entwicklung von Datengetriebenen neuronale Netzen für die Analyse von Mehr-Eigenschaften-NMR-Signalen in der Arzneimittelprüfung arbeiten. Sie werden in enger Zusammenarbeit mit unserem Team an der Entwicklung von Algorithmen und Methoden für die Analyse von NMR-Signalen arbeiten und diese anwenden, um die Qualität von Arzneimitteln zu verbessern.

• Entwicklung von Datengetriebenen neuronale Netzen für die Analyse von Mehr-Eigenschaften-NMR-Signalen
• Anwendung von Algorithmen und Methoden für die Analyse von NMR-Signalen
• Zusammenarbeit mit unserem Team an der Entwicklung von Algorithmen und Methoden

Anforderungen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Physik, Chemie, Informatik oder einem verwandten Fach
• Kenntnisse in Datengetriebenen neuronale Netzen und NMR-Signalen
• Programmierkenntnisse in Python oder einer anderen Programmiersprache
• Engagiertes und motiviertes Verhalten

Benefits

• Chance, an der Entwicklung von Datengetriebenen neuronale Netzen für die Analyse von Mehr-Eigenschaften-NMR-Signalen in der Arzneimittelprüfung zu arbeiten
• Zusammenarbeit mit einem engagierten und motivierten Team
• Möglichkeit, an der Entwicklung von Algorithmen und Methoden für die Analyse von NMR-Signalen zu arbeiten
• Chance, an der Verbesserung der Qualität von Arzneimitteln mitzuwirken