PLM Data Classification Lead (m/w/d)

Ihre Vorteile:

• Sie profitieren an dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilem Partner
• Vergütung im Tarifvertrag der Branche (GVP)
• Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen
• Arbeitszeitkonto mit der Möglichkeit zur Auszahlung von Überstunden oder Freizeitausgleich
• Professionelle und vertrauensvolle Zusammenarbeit

Ihre Aufgaben:

• Steuerung des Workstreams für die Klassifizierung von PLM-Daten im Gasturbinenumfeld
• Entwicklung und Optimierung von Klassifizierungsstrukturen für technische Produktdaten
• Definition von Attributen, Merkmalslisten und Benennungsrichtlinien
• Abstimmung mit Fachbereichen, Engineering-Teams, IT und externen Partnern
• Erarbeitung von Mapping-Regeln für Datenmigrationen
• Sicherstellung einer hohen Datenqualität und Datenkonsistenz
• Übersetzung komplexer Anforderungen in umsetzbare Arbeitspakete
• Vorbereitung, Durchführung und Begleitung von Tests und Validierungen
• Dokumentation von Datenmodellen, Prozessen und Klassifizierungsrichtlinien
• Unterstützung der Teamcenter-Einführung sowie zukünftiger Digitalisierungsinitiativen

Ihre Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau, Informatik, Data Engineering, Informationsmanagement, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• Profunde Berufserfahrung im PLM-Umfeld oder in der digitalen Transformation
• Fundierte Kenntnisse von PLM-Systemen, idealerweise Siemens Teamcenter
• Erfahrung mit Engineering-Daten, technischen Dokumenten, Materialstämmen und Stücklisten (BOM)
• Kenntnisse in Datenklassifizierung, Stammdatenmanagement und Data Governance.
• Praxiserfahrung in Datenmigration, Datenmapping und Datenqualitätsmanagement
• Fähigkeit, komplexe Anforderungen zu strukturieren und in konkrete Arbeitspakete zu überführen
• Erfahrung in der Leitung und Koordination interdisziplinärer Projekte und Expertenteams
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke im Austausch mit Fachbereichen, IT und externen Partnern
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse