PLM Data Classification Manager (m/w/d)

Stellendetails

PLM Data Classification Manager (m/w/d)

Arbeitgeber: FERCHAU GmbH Niederlassung Dortmund

Arbeitsort: Dortmund

Stellenart: Vollzeit

Stellenbeschreibung

Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden – das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir Sie!

Ihr Aufgabengebiet

• Leitung und Strukturierung des PLM-Datenklassifizierungs-Workstreams für Industrielle Antriebssysteme
• Übersetzung von Experteninput in konkrete Klassifizierungsaufgaben, Entscheidungspunkte und Testfälle
• Abstimmung mit Fachexpert:innen, Datenmigrationsteams, PLM-Implementierungsteams und IT-Partnern
• Entwicklung und Validierung von Klassifikationsstrukturen, Eigenschaften, Benennungsprinzipien und Mapping-Regeln
• Definition von Kriterien für Datenqualität zur Unterstützung von Suche, Wiederverwendung und Automatisierung
• Erstellung praxisnaher Arbeitspakete sowie Dokumentation der Ergebnisse im Teamcenter-Umfeld
• Durchführung ausgewählter Analysen, Mappings sowie Qualitätsprüfungen der technischen Produktdaten
• Vorbereitung und Begleitung von Testszenarien zur Sicherstellung der Umsetzbarkeit neuer Ansätze

Das erwartet Sie bei uns

• Betriebliche Altersvorsorge
• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)
• Mehr als der GVP: Wir bieten Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jubiläumszuwendungen u. v. m.

Das bringen Sie mit

• Abgeschlossenes Hochschulstudium z. B. Maschinenbau, Informatik, Data Engineering oder vergleichbar
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung mit PLM-Datenobjekten oder Stammdatenmanagement (z. B. Teamcenter/NX-CAD/SAP)
• Erfahrung in Datenmigrationen sowie Kenntnisse zu Materialstämmen/BOMs/Dokumentenstrukturen wünschenswert
• Praktische Anwendung klassifikationsbezogener Standards wie oder ISO-Normen vorteilhaft
• Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum/Kanban für iterative Entwicklungsschritte
• Projektmanagementkenntnisse: Komplexe Themen strukturieren & Diskussionen moderieren
• Nachweisbare Praxis bei Analyse-, Mapping-, Dokumentations- & Validierungsaktivitäten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Kontakt

Online oder per E‑Mail unter der Kennziffer VA -DO_IT bei Herrn Andro Böttcher.