Postdoctoral researcher in Natural Language Processing and Research Knowledge Graphs
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS), Mannheim
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum 01. Oktober 2026 für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences, Team Information and Data Retrieval eine*n Postdoctoral Researcher in Natural Language Processing und Research Knowledge Graphs (Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, befristet bis , Option auf Verlängerung)
Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing, semantischen Technologien und Human Information Interaction als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten wie bspw. der GESIS Knowledge Graph.
KI verändert den wissenschaftlichen Prozess disziplinübergreifend. Im Projekt NFDI4DS entwickeln wir Infrastrukturen, die Forschende dabei unterstützen, KI-Methoden verantwortungsvoll einzusetzen – beispielsweise durch die Etablierung fairer Benchmarking-Protokolle, die Gewährleistung transparenter Evaluations- und Dokumentationsverfahren für KI-Modelle und LLMs sowie die Kuratierung eines offenen, wiederverwendbaren Repositoriums KI-basierter Methoden einschließlich zugehöriger Schulungsmaterialien und Veranstaltungen. In diesem Kontext suchen wir eine*n motivierte*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in zur Koordination und Leitung dieser Aktivitäten.
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail ( ) oder Telefon an Dr. Philipp Mayr. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per Email ( ) zur Verfügung.
Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich über unser Online‑Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: KTS-83
#J-18808-LjbffrVeröffentlichungsdatum:
30 Jul 2026Standort:
MannheimEinsatzort:
BerlinTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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