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Principal AI Vehicle Architect (f/m/x) (München)

Stellenbeschreibung:

Leiter/in der KI-Fahrzeugarchitektur (m/w/d) (München)

Kurzüberblick

  • Standort: München
  • Arbeitsmodell: Vollzeit
  • Anstellungsart: Festanstellung

Aufgaben

  • Entwicklung von end-to-end-KI- und Datenarchitekturen von der Dateneingabe bis zur Modellserving, einschließlich der Verwendung und Erweiterung von Plattformen innerhalb unserer Fahrzeuge mit Schwerpunkt auf Edge-Computing.
  • Erstellung von Architekturen, die diverse Anwendungsfälle (z.B. automatisiertes Fahren, digitale Cockpits) abdecken, um eine umfassende Kundenexperience zu liefern.
  • Erstellung von Architekturgardrails für Geschäftseinheiten und Entwicklerteams, um wettbewerbsfähige KI-Produkte auf unseren KI-Plattformen zu ermöglichen.
  • Implementierung von skalierbaren KI-Softwareplattformen, einschließlich der Verwendung der neuesten KI-Technologien und der Nutzung unserer in-house skalierbaren Softwarestacks.
  • Verbindung von Plattform- und Anwendungsentwicklung durch die Definition von Schnittstellen und die Gewährleistung, dass neue Anforderungen direkt in die KI- und Datenplattformen integriert werden.

Anforderungen

  • Master's oder PhD in Informatik, KI, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Fach mit mehr als fünf Jahren Erfahrung in KI/Datenarchitektur. Erfahrung in der Automobil-E/E-Architektur und KI-Fahrzeuganwendungen ist ein Plus.
  • Starke Erfahrung mit Fahrzeug-KI-Architekturen und Implementierung von Small Language Models, Vision Language Models oder autonomem Fahren.
  • Kenntnisse von multi-agent-System-Orchestrierung, multi-turn-Dialogen und verwandten offenen Standards (z.B. A2A, MCP).
  • Erfahrung mit KI-Trainingstoolketten und -workflows, einschließlich Pruning, Fine-Tuning und multimodaler Kodierung.
  • Kenntnisse von offenen KI-Frameworks (LiteRT LM, ONNX GenAI, ExecuTorch, Llama-Stack) und Vergleich zu proprietären Frameworks. Fähigkeiten in Rust, C++, Kotlin und API-Technologien.
  • Ein tiefes Verständnis von KI-Modellen, die auf Hardware-Acceleratoren ausgeführt werden, mit Schwerpunkt auf niedrigschwelligem Software auf Neural Processing Units (NPUs).
  • Führungserfahrung in agilen Teams.

Vorteile

  • Challengierende Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
  • Weite Palette an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Attraktive, faire und leistungsbasierte Vergütung.
  • Hoher Grad an Arbeitsplatzsicherheit.
  • Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld und Gewinnbeteiligung.
  • Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Urlaub und Überstundenvergütung.
  • Discounted BMW & MINI Bedingungen.
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    11 Mai 2026
  • Standort:

    München

    Einsatzort:

    Munich, Germany
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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