Product Manager (SAFe) – Sozialversicherung / KI-Produkte (m/w/d)

Projektinformation

Unser Kunde ist ein IT-Dienstleister für Träger der gesetzlichen Sozialversicherung und verantwortet die Neu- und Weiterentwicklung, Wartung sowie teilweise den Betrieb digitaler Services seiner Kunden. Alle Entwicklungsteams sind nach dem Scaled Agile Framework (SAFe®) organisiert. Für den Bereich Enterprise Services suchen wir einen erfahrenen Product Manager nach SAFe, der den gesamten Produktzyklus begleitet – mit Schwerpunkt auf datengetriebenen und KI-basierten Lösungen.

Anforderungen

Mindestanforderungen (Ausschlusskriterien)

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Product Manager nach SAFe in der Sozialversicherung oder der öffentlichen Verwaltung mit einschlägigen Kenntnissen in der Produktentwicklung über den gesamten Lebenszyklus: Identifikation der Kundenbedürfnisse, Entwicklung der Produktstrategien, Bearbeitung und Priorisierung von Programm-Backlogs, verantwortliche Einhaltung des Produktbudgets und Controlling auf Programm-Ebene sowie Auswahl und Sequenzierung von Features
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1) in Wort und Schrift – Nachweis durch Sprachzertifikat oder Muttersprache
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbare Ausbildung – Nachweis durch Kopie des Abschlusszeugnisses bzw. Eigenerklärung

Bewertete Anforderungen (im Profil nachzuweisen, Punkte nach Erfahrungsjahren)

• Anforderungsanalyse und Priorisierung des Programm-Backlogs in Sozialversicherungs-Software-Entwicklungsprojekten/-programmen, in enger Abstimmung mit Product Ownern und Kunden zur Verwirklichung der Produktvision (> 3 Jahre / > 5 Jahre)
• Definieren und Verwalten von nicht-funktionalen Anforderungen und anderen relevanten Standards gemäß Systemqualitätsanforderungen, in Zusammenarbeit mit System-Architekten (> 3 Jahre / > 5 Jahre)
• Arbeit mit agilen Methoden, Werkzeugen und Prinzipien, inklusive Kenntnisse in Customer Journey und Design Thinking (> 3 Jahre / > 5 Jahre)
• Praktische Erfahrung in der Geschäftsprozessmodellierung (> 3 Jahre / > 5 Jahre)
• Vorbereitung und Durchführung von PI-Planungen, PI-Systemdemos und Kundenabstimmungen (> 3 Jahre / > 5 Jahre)
• Praktisches Wissen in der fachlichen Konzeption betriebswirtschaftlicher Anwendungen (> 3 Jahre / > 5 Jahre)
• Praktische Erfahrung im Produktmanagement datengetriebener Lösungen (Analytics-, ML- oder KI-Produkte) (> 2 Jahre)
• Praktische Erfahrung mit klassischen ML-Modellen, z. B. Klassifikation, Regression, Clustering (> 2 Jahre / > 3 Jahre)
• Praktische Erfahrung mit NLP/Text Mining (> 1 Jahr), idealerweise im Kontext von Leistungs-/Reha-Daten (> 1 Jahr)
• Praktische Erfahrung mit LLMs (> 1 Jahr)
• Praktische Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation – RAG-Agenten (> 1 Jahr)
• Praktische Erfahrung mit KI-Agenten (> 1 Jahr)
• Erfahrung in der Bereitstellung von Plattformen zur Entwicklung, Bereitstellung und zum Betrieb von KI-Services (> 1 Jahr)
• Erfahrung in der Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Bereich der Prozessautomatisierung (> 1 Jahr)
• Kenntnisse zu rechtlichen Rahmenbedingungen (z. B. SGB, Datenschutz/DSGVO, Sozialgeheimnis, Aufsichtsvorgaben) und deren Auswirkungen auf KI-Lösungen (> 2 Jahre)
• Praktische Erfahrung bzgl. Compliance-, Audit- und Dokumentationsanforderungen für datengetriebene Systeme (> 2 Jahre)
• Praktische Erfahrung in der Domäne „Mitglied / Beitrag“ (z. B. Verwaltung von Mitgliedsbetrieben, Beitragsberechnung, Gefahrtarife, Umlagen) (> 5 Jahre)
• Praktische Erfahrung in der Domäne „Reha / Leistung“ (z. B. Fallanlage, Heilverfahrensteuerung) (> 5 Jahre)