Product Owner KI (m/w/d) (Voll- oder Teilzeit)

Stellenbeschreibung:

Product Owner KI (m/w/d) (Voll- oder Teilzeit)

Arbeitgeber: ROLAND Rechtsschutz Versicherungs-AG (Köl​n)

Die Versicherungsbranche ist wie das Leben: immer in Bewegung – und wir von ROLAND gestalten den Wandel aktiv mit. Als Rechtsschutz-Experte mit jahrzehntelanger Erfahrung sorgen wir dafür, dass unsere Kund:innen ihre Konflikte fair, gleichberechtigt und nachhaltig lösen – im Sinne unseres Anspruchs „besser miteinander“! Wir sind ein starkes Team aus Nachvorneschauern, Cleverdenkern, Innovationstreibern und Visionenverwirklichern – so gestalten wir gemeinsam die Gegenwart und die Zukunft.

Werde Teil des Teams!

Verantwortlichkeiten

  • Zentrale:r Ansprechpartner:in und fachlich verantwortlich für die strategische und operative Steuerung und Weiterentwicklung von KI-Produkten im agilen Scrum-Team
  • Definition, Priorisierung und Pflege des Product Backlogs unter Berücksichtigung fachlicher, technischer und regulatorischer Anforderungen
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwickler:innen und Fachbereichen zur Übersetzung der Geschäftsanforderungen in umsetzbare KI-Use-Cases
  • Sicherstellung der werthaltigen Umsetzung von KI-Lösungen entlang der Produktvision und Unternehmensstrategie
  • Planung und Steuerung von Releases der entwickelten KI-Anwendungen sowie kontinuierliche Erfolgskontrolle und Messung des Outcomes aus der produktiven Umsetzung von KI-Anwendungen
  • Bewertung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen hinsichtlich Business-Value, Umsetzbarkeit und Risiken sowie Moderation und Koordination funktionsübergreifender Abstimmungen zwischen IT, Fachbereichen und Governance-Einheiten
  • Betreuung der Einhaltung von regulatorischen Anforderungen (z. B. im Kontext von AI‑Governance, Datenschutz und Compliance)
  • Kontinuierliche Optimierung von Prozessen, Methoden und Tools im KI‑Produktumfeld
  • Erstellung und Kommunikation von Produkt‑Roadmaps sowie regelmäßiges Reporting über Fortschritt, Risiken und Ergebnisse

Qualifikationen

  • Mehrjährige Erfahrung als Product Owner im Umfeld von Data Science, KI oder datengetriebenen Produkten
  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung im Einsatz von KI‑/Machine‑Learning‑Methoden sowie deren Einsatzmöglichkeiten im Unternehmenskontext
  • Erfahrung in agilen Methoden (Scrum, Kanban) sowie im Umgang mit entsprechenden Tools (z. B. Jira, Confluence)
  • Idealerweise Kenntnisse der Prozesse und Systeme eines Versicherungsunternehmens, insbesondere im Vertrags‑ oder Schadenumfeld oder einer ähnlich regulierten Branche
  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit, technische Konzepte auch nicht‑technischen Stakeholdern zu erläutern
  • Sehr gute Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten, insbesondere in interdisziplinären Teams und auf Managementebene
  • Hohes Maß an Eigenverantwortung, Entscheidungskompetenz und Durchsetzungsvermögen sowie eine strukturierte, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits

  • Sicherheit – Bausteine zur betrieblichen Altersvorsorge sowie Rabatte bei Versicherungsprodukten
  • Work‑Life‑Balance – flexible Teilzeitmodelle, Gleitzeit, mobiles Arbeiten, bezuschusstes Deutschlandticket, eigene Mitarbeiterkantine
  • Weiterbildung – stetiges Weiterbildungsangebot und Förderung der internen Vernetzung
  • Offene Arbeitsatmosphäre – Möglichkeit, die Zukunft der Versicherungsbranche aktiv mitzugestalten
  • Unternehmenskultur – Werte als Wegweiser für Entscheidungen, Mut zu neuen Wegen

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    31 Jul 2026
  • Standort:

    Köln
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

    Development & IT
  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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