Referent Methoden Energiesystemanalyse (m/w/d)

Stellen-ID: 8424 | Vertragsart: unbefristet

IHRE AUFGABEN:

• Entwicklung innovativer Methoden und Werkzeuge für die Energiesystemanalyse zur Simulation des europäischen Energiemarktes und/oder Stromübertragungsnetzes, beispielsweise von Optimierungsmodellen zur Abbildung des Engpassmanagements unter Berücksichtigung von Unsicherheiten sowie der zunehmenden Markt- und Netzkopplung infolge des steigenden Anteils flexibler Marktteilnehmer
• Mitarbeit in sowie fachliche Steuerung und Koordination von bereichsübergreifenden Entwicklungsprojekten
• Überführung entwickelter Methoden und Werkzeuge in produktive Softwarelösungen sowie deren Integration in performante IT-Ausführungs- und Betriebsumgebungen
• Bereitstellung der Produkte für interne Fachbereiche einschließlich Sicherstellung eines stabilen und zuverlässigen Betriebs, Anforderungsaufnahme, -management und -priorisierung, kontinuierlicher Weiterentwicklung, Qualitätssicherung sowie Unterstützung bei der Anwendung und Prozessintegration
• Beobachtung des wissenschaftlichen und technologischen Umfelds hinsichtlich innovativer Ansätze, insbesondere im Bereich Künstliche Intelligenz, Advanced Analytics und Optimierungsmethoden, sowie Veröffentlichung eigener methodischer Entwicklungen zur Stärkung des Trusted-Advisor-Status von Amprion

IHR PROFIL:

• erfolgreich abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik, des Wirtschaftsingenieurwesens, der Physik, des Maschinenbaus oder der Informatik, vorzugsweise mit Schwerpunkt Energieversorgung, elektrische Energietechnik oder Energiesystemmodellierung
• ausgeprägte Fähigkeiten in der mathematischen Modellbildung sowie fundierte Erfahrung in der Entwicklung, Anwendung und Parametrierung von Modellen zur Energiesystemanalyse, vorzugsweise zur Simulation und Analyse von Stromübertragungsnetzen
• sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Matlab, Python oder Julia, sowie idealerweise Erfahrung mit modernen Methoden der Softwareentwicklung und cloudbasierten High-Performance-Computing-Umgebungen
• Erfahrung im Umgang mit KI-Methoden von Vorteil
• hohes Maß an Eigenverantwortung, Engagement und analytischer Stärke, verbunden mit einer strukturierten Arbeitsweise und ausgeprägten Kommunikationsfähigkeit sowie sehr guten Englischkenntnissen in Wort und Schrift