Senior Agentic AI Platform Engineer (m/w/d)

Als Senior Agentic AI Platform Engineer bauen und betreiben Sie die Agentic-AI-Plattform von E.ON. Sie schaffen die technische Grundlage für zuverlässige, skalierbare und produktionsreife Agentic-AI-Systeme. In engem Austausch mit Solution Engineers, MLOps-Teams und Architekten gestalten Sie Architekturen für LLM-Inference, Multi-Agent-Workflows, Vektordatenbanken und Monitoring. Die Rolle vereint Technologie, Sicherheit und Governance, um schnelle, sichere AI-Innovation zu ermöglichen. Diese Position bietet die Chance, die Energiewende mitzugestalten und die Plattform als Enabler für moderne AI-Lösungen zu etablieren.

• flexible Arbeitszeiten
• hybrides Arbeitsmodell
• Weiterbildungsangebote
• betriebliche Altersvorsorge
• vermögenswirksame Leistungen
• Mitarbeiteraktienprogramm

• Aufbau und Betrieb der Agentic-AI-Plattform
• Entwurf und Umsetzung skalierbarer Plattformarchitekturen für LLM-Inference, Multi-Agent-Workflows, Vektordatenbanken und Monitoring
• Integration von Cloud-Diensten (Azure, AWS, GCP) und Bewertung neuer Technologien
• Schaffung infrastruktureller Voraussetzungen für sichere, skalierbare Agentic-AI-Anwendungen
• Etablierung von Standards für Observability (Monitoring, Logging, Alerting) und Governance
• Mitwirkung an Plattformstrategie, Standardisierung von Entwicklungs- und Betriebsprozessen
• Zusammenarbeit mit AI Solution Engineers, MLOps Engineers und Architekten
• Sicherstellung von IT-Security, Datenschutz, Governance und Compliance
• Bereitstellung von robusten, produktionsreifen Lösungen für Agentic-AI-Systeme

• Erfahrung in AI-, ML- oder MLOps-Plattformen
• Mehrjährige Praxis als AI Platform Engineer, ML Platform Engineer, MLOps Engineer oder vergleichbar
• Fundiertes Wissen zu Agentic-AI-Architekturen und Frameworks (LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI)
• Erfahrung mit LLM-Inference-Infrastruktur und Vektordatenbanken
• Kenntnisse in Docker, Kubernetes, Cloud-Umgebungen großer Hyperscaler (Azure, AWS, GCP)
• GitOps, CI/CD, Terraform (Infra as Code)
• Starke Python-Kenntnisse
• IT-Security, Datenschutz, Responsible AI und Compliance
• Master-Abschluss in Informatik, Data Science, Mathematik oder verwandtem Fach
• Gute Deutschkenntnisse (C1) und Englisch (B2)

• strukturierte, pragmatische Arbeitsweise
• selbstständiges Arbeiten
• team- und abteilungsübergreifende Zusammenarbeit
• LangChain
• LangGraph
• AutoGen