Senior AI / GenAI Consultant (Agentic AI, LLMs)

Stellenbeschreibung:

DEINE MISSION

  • Konzeption und Implementierung von Agentic AI- und GenAI-Lösungen inkl. LLM-basierter Anwendungen
  • Identifikation und Umsetzung von AI-Use-Cases sowie Integration in bestehende IT-Landschaften
  • Architektur, Aufbau und Optimierung von RAG-basierten Systemen und AI-Workflows
  • Unterstützung im Presales sowie bei der Angebotserstellung
  • Evaluation neuer Technologien, Frameworks und Methoden im Agentic AI Umfeld
  • Enge Zusammenarbeit mit Kunden und interdisziplinären Projektteams
  • Durchführung von Workshops, Trainings und Kundenpräsentationen

DEINE ERFAHRUNG & TALENTE

  • Mehrjährige Erfahrung in Agentic AI- und GenAI-Projekten
  • Sehr gute Kenntnisse in RAG-Architekturen, Vektor- und Graphdatenbanken sowie LLM-Integration
  • Fundierte Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, LangGraph, Langfuse oder vergleichbaren Technologien
  • Praxis in Azure, AWS oder GCP AI-Services sowie Open-Source-Technologien
  • Erfahrung mit LLMOps sowie Automatisierungstools wie n8n
  • Sehr gute Python-Kenntnisse
  • Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Kommunikationsstärke und sicherer Umgang mit Kunden
  • Reisebereitschaft für Kundenprojekte
  • Erfahrung im Banken- oder Finanzumfeld von Vorteil
  • Sehr gutes Deutsch, Englisch von Vorteil

UNSER KUNDE BIETET FOLGENDE VORTEILE

  • Remote Work sowie flexible Arbeitsmodelle (inkl. hybrides Arbeiten)
  • Individuelle Weiterbildungen und Zertifizierungen
  • Strukturiertes Onboarding mit persönlichem Mentor
  • Klare Karriereentwicklung und regelmäßige Feedbackgespräche
  • Offene, kollaborative Unternehmenskultur mit aktivem Wissensaustausch
  • Attraktives Vergütungspaket mit zusätzlichen Benefits

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    30 Jul 2026
  • Standort:

    Remote
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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