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Senior Consultant Data Modernization - Data Engineer (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Rolle treiben Sie datenorientierte Transformationen voran: Sie gestalten Datenarchitekturen, implementieren skalierbare Datenprodukte und realisieren Analytics- sowie AI-Anwendungsfälle auf modernen Cloud-Plattformen. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Architekt:innen und Projekbeteiligten zusammen, um Anforderungen zu verstehen, Lösungen zu liefern und Migrationen in die Cloud zu steuern. Ihre Expertise ermöglicht datengetriebene Entscheidungen und messbare Mehrwerte für Kund:innen. Die Position bietet Gelegenheit, sich fachlich weiterzuentwickeln und in einem technologieorientierten Umfeld Verantwortung zu übernehmen.

Verantwortungsbereiche
  • Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines, Datenmodellen und skalierbaren Datenprodukten
  • Umsetzung von Analytics- und AI-Anwendungsfällen auf Cloud-Plattformen und produktive Bereitstellung innovativer Lösungen
  • Unterstützung bei der Migration bestehender Data-&-Analytics-Systeme in die Cloud und Mitgestaltung zukunftsfähiger Datenarchitekturen
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Architekt:innen und Projektbeteiligten zur Anforderungsaufnahme und Umsetzung
  • Verantwortung für Integration, Betrieb und Optimierung von Datenlösungen
  • Arbeit mit Databricks, Snowflake, Microsoft Azure, DBX sowie GCP und kontinuierliche Weiterentwicklung der Expertise
Zentrale Anforderungen
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Qualifikation
  • Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und im Umgang mit modernen Cloud-Datenplattformen
  • Kenntnisse in Databricks, Snowflake, Azure oder GCP
  • Erfahrung in der Umsetzung von Data-&-Analytics- oder AI-Anwendungsfällen sowie Migration bestehender Systeme
  • Souveränes Auftreten, Kommunikationsstärke, gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Präsentationsfähigkeiten
  • Kommunikationsstärke
  • Präsentationsfähigkeiten
  • lösungsorientiertes Arbeiten
  • Datenpipelines
  • Datenmodelle
  • skalierbare Datenprodukte
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    14 Sep 2026
  • Standort:

    Dresden

    Einsatzort:

    Deutschland
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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