(Senior) Data Engineer (all genders)

Wir sind ein dynamisches Cloud- und Data-Engineering-Team und suchen gleichgesinnte, motivierte Tech-Entwickler. Wir legen großen Wert auf Eigenverantwortung und geschäftliche Ergebnisse.  
Als Analytics-Abteilung einer globalen Unternehmensberatung setzen wir datengestützte Strategien in Produktionssysteme um. Zu unseren Kunden zählen führende DAX- und Fortune-Global-500-Unternehmen, die auf unsere Expertise in den Bereichen Datenplattformen, Big Data und Cloud-Engineering vertrauen. 
Sie werden Teil eines internationalen Umfelds mit agilen Teams und einer Boutique-Atmosphäre, das Raum für Experimente und Wachstum bietet, gepaart mit einer überdurchschnittlichen Vergütung und attraktiven Sozialleistungen.

Ihre Aufgaben als Teil unseres Cloud- und Data-Engineering-Teams: 

• Übernahme der Gesamtverantwortung für Projekte: vom Projektumfang über die Abstimmung mit den Stakeholdern bis hin zur Erzielung messbarer Ergebnisse
• Entwurf von Datenarchitekturen für Batch- und Streaming-Workloads, sowohl im Small- als auch im Big-Data-Maßstab
• Bereitstellung und Verwaltung der zugrunde liegenden Cloud-Infrastruktur zur Unterstützung dieser Architekturen bei Anbietern wie AWS, Azure oder GCP
• Erstellen von Python-ETL/ELT-Pipelines, orchestriert mit Airflow, Dagster oder Prefect
• Arbeiten mit Data-Lake-Technologien und Optimieren von (OLAP-)Data-Ware-/Lakehouses
• Modellieren und Speichern von Daten in SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie Optimieren von Leistung und Kosten
• Erstellen von Web-APIs mit gängigen Python-Frameworks (z. B. FastAPI und Flask) und deren Beschreibung unter Verwendung von Standards wie OpenAPI/Swagger
• Automatisieren von Deployments mithilfe von Infrastructure-as-Code und Container-Technologien wie Docker, Kubernetes oder OpenShift

• Ein leidenschaftlicher Data Engineer, der es liebt, an der Spitze moderner, KI-gesteuerter Technologien zu stehen, dem aber auch die technische Handwerkskunst am Herzen liegt
• Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung mit einem Cloud-Hyperscaler (vorzugsweise AWS, Azure oder GCP)
• Vorzugsweise mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifer Software
• Ein erfahrener Python-Entwickler, der idiomatischen und gründlich getesteten Code schreibt
• Erfahrung in der Leistungsoptimierung und Optimierung relationaler Datenbanken (z. B. durch Indizierung, Sharding oder Partitionierung)
• Erfahrung mit Tools zur Orchestrierung von Daten-Workflows (z. B. Apache Airflow, Dagster oder Prefect)
• Kompetenz in der Verarbeitung großer Datenmengen und mit modernen Analytics-Stacks (z. B. Apache Spark, Snowflake, dbt oder ähnlichen Technologien)
• Sicher im Umgang mit Containerisierung und Container-Orchestrierung (z. B. Docker, Kubernetes oder ähnliche Technologien)
• Ein klarer, selbstbewusster Kommunikator in Deutsch und Englisch, der als Vermittler zwischen Business und Technik fungieren kann
• Kundenorientiert, ergebnisorientiert und bereit, gelegentlich zu Kunden zu reisen

• Bei uns findest Du eine abwechslungsreiche Tätigkeit im KI-Umfeld
• Flexible Arbeitszeiten und -orte wie Home-Office sind für uns selbstverständlich
• Duz-Kultur, kurze Kommunikationswege und viele tolle, erfahrene, internationale Kollegen, die Dir jederzeit zur Seite stehen 
• Unternehmensweite, internationale Events, die sich sehen lassen können
• Company Bike und Bezuschussung Deiner Fitnessmitgliedschaft (EGYM Wellpass)
• Gezielte und individuelle Trainings für Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung
• Eine zentrale Lage in Hamburgs, Münchens, und Düsseldorfs Innenstadt mit guter Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), sowie Hub-Standorte in allen deutschen Großstädten
• Täglich frisches Obst, guten Kaffee, Snacks, Softdrinks & Feierabendbier

Ekaterina Korolkova – –

Unsere oberste Priorität ist, dass Du zu uns passt und wir zu Dir, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Handicap oder anderen Aspekten der Vielfalt.

Bewerbe Dich gerne über unser Unternehmensportal mit Deinem CV und / oder Deinem aktualisierten Xing bzw. LinkedIn Profil.

Interessiert es dich, was unsere Mitarbeitenden und andere Bewerber/innen über uns sagen? Besuche uns auf Kununu und folge uns auf Social Media, um die aktuellsten News über uns nicht zu verpassen.
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